蚂蚁团队解析AI应用差异化：灵光诞生的8个核心思路
上周，各大科技厂商在AI应用领域的竞争可谓空前激烈。
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继推出AI健康应用AQ之后，蚂蚁集团又发布了全模态通用AI助手“灵光”。产品上线仅三天，就冲上App Store总榜第七位，在免费工具类榜单中更是稳居榜首。
几乎同一时间，阿里巴巴也推出了AI应用“千问APP”。在大模型领域，谷歌则发布了Gemini 3 Pro，当日便同步接入核心产品体系，引发了刷屏级测试热潮。
经历百模大战之后，2025年头部科技公司明显加快了应用落地的步伐。“灵光”正是蚂蚁AI技术成果的一次重要实践，只是目前这款产品在市场中的定位尚未完全清晰。
作为一款通用型AI助手，“灵光”更侧重于生产力工具型应用。首批上线的三大功能包括对话、应用生成和信息互动，均面向普通用户，支持3D、音视频、图表、动画、地图等全模态信息输出和可视化交互。
事实上，在支付宝的一些功能中，对话和可视化交互已经有所融合，但“30秒生成应用”尚属首次尝试，也成为灵光最具吸引力的宣传亮点。用户只需通过对话说出或输入一句话需求，灵光最快能在30秒内生成一款AI应用，例如健身计划工具、旅行规划器或记账软件。
不过，相较于医疗健康这类垂直领域，外界对“灵光”的定位和规划仍存有不少疑问。
随着产品热度攀升，蚂蚁集团CTO何征宇和灵光产品负责人蔡伟共同接受了媒体采访，围绕产品定位和发展思路进行深入交流，解读了灵光诞生的背景和产品理念。
灵光的诞生历经8个月的探索，其研发背景与蚂蚁集团内部感受到的行业冲击密切相关。何征宇在采访中透露，年初DeepSeek的出现给了团队很大启发，整个春节假期团队都在积极研讨，年后连续讨论了三天，最终做出了一些战略性选择。今年3月，蚂蚁集团整合多个团队成立了独立组织“Inclusion AI”，该机构融合研究、工程和应用三个方向。
内部确定的产品方向也逐渐明确——要降低用户使用门槛，为日常生活带来便利。Inclusion AI的技术成果实际上已经融入蚂蚁小宝、AQ等应用。蔡伟表示，目前他们达成的共识是，模型能力与应用开发需要齐头并进。
放眼当下大厂AI应用竞争，各家比拼的重点正从模型能力转向用户入口的打造。
但在AI对话、AI视频生成等主流方向上，领跑者已经拉开明显差距。根据SimilarWeb统计及非凡产研整理的数据，2025年10月国内访问量排名前三的AI应用分别是deepseek、豆包和夸克，而第二梯队的Kimi、百度AI搜索及腾讯元宝等应用竞争激烈，排名波动较为明显。
在这样的背景下，灵光的出现堪称蚂蚁集团的差异化战略。今年以来，蚂蚁集团明显加快了布局步伐，无论是蚂蚁小宝、AQ还是灵光，其落地场景都集中在垂直业务或特定领域。
严格来说，蚂蚁集团在AI应用上属于“后进生”。但这带来的一个好处是，市场已经帮助他们验证了一些方向。
蔡伟称，在产品方向的选择上，他们当时的判断之一是主对话产品的竞争已足够激烈，而这种形式足以承载未来若干年模型能力的发展，因此“灵光”的三大功能中依然保留对话模块。此外，在3月做整体规划时，团队非常确定Coding将是重要能力，这是落地应用功能的基础。
蔡伟将大部分互联网产品分为save time（效率）类和kill time（消遣）类。对于灵光而言，他们认为在初始阶段需要确立一个主轴，目前这个主轴定位在效率层面，但在产品发展到后期，也可能会包含消遣属性，灵光对此持开放态度。
“对于一个新产品，我们希望把长板做得足够长，再去补其他短板，这或许是效率最高的方式，也是更容易让用户记住的地方。”他们想要找到这样的空间——不论是豆包、deepseek还是抖音、小红书、ChatGPT、Gemini，都尚未充分满足的用户需求。蔡伟认为，必须找到合适的场景、适合的人群，才能把产品做得更好。
换句话说，灵光仍在寻找自己的定位。据了解，该产品从3月开始立项，投入团队有200多人。尽管蚂蚁没有将内部应用研发形容成赛马机制，但在打造多个C端应用之后，蚂蚁的产品能力也将迎来多方考验。
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