华为Flex AI容器技术开源：单卡同时运行多个AI工作负载
11月21日消息，在今天举行的AI容器应用落地与发展论坛上，华为正式发布了Flex:ai AI容器软件。该技术通过创新的算力切分机制，将单张GPU/NPU显卡的计算资源拆分为多个虚拟算力单元，最小切分粒度可达10%，实现单卡同时承载多个AI工作负载。同时，还能聚合集群内各个节点的闲置XPU资源，统一构建"共享算力池"。
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Flex:ai 是一款基于Kubernetes开源容器编排平台构建的XPU资源池化与调度软件。其核心技术在于对GPU、NPU等智能算力资源进行精细化管理和智能调度，从而实现对AI工作负载与计算资源的"精准匹配"。
相比英伟达旗下Run:ai公司的核心技术，华为认为Flex:ai具备两大独特优势：
一是虚拟化能力。除了在本地虚拟化技术中实现算力单元的按需切分外，Flex:ai独有的"拉远虚拟化"技术，无需进行复杂的分布式任务设置，即可将集群内各节点的闲置XPU算力聚合形成"共享算力池"。
二是智能调度能力。Flex:ai的智能资源和任务调度技术，能够自动感知集群负载与资源状态，结合AI工作负载的优先级、算力需求等多维参数，对本地及远端的虚拟化GPU、NPU资源进行全局最优调度，满足不同AI工作负载对资源的差异化需求。
据了解，Flex:ai将在发布后同步开源至魔方社区中。
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