据11月13日消息，国家知识产权局最新公布的信息显示，夸克AI眼镜已成功为"Super Raw暗光处理算法"申请技术专利，专利公开号为CN120915925A。

该专利首次将Raw域降噪技术应用于AI眼镜领域，重点攻克用户在弱光环境下拍摄时常见的噪点明显、动态范围不足、成像效果欠佳等痛点。借助Raw域降噪技术，AI眼镜能有效抑制暗光场景下的图像噪声，显著提升画面的信噪比表现。

据了解，Raw域降噪技术对硬件算力和内存有着较高要求，过去主要应用于手机行业，相关技术已历经多年沉淀。相比之下，AI眼镜行业尚处发展初期，仍普遍面临算力瓶颈、内存不足、功耗过高等技术挑战，此前尚未有厂商成功将该技术完整应用于AI眼镜产品。

为更好地实现Raw域降噪技术与AI眼镜的深度融合，夸克AI眼镜研发团队在多个维度实现了技术突破。例如，为确保Raw域算法流畅运行，团队将设备内存升级至3G，大幅提升处理效率；同时通过自研Super Raw暗光处理算法及配套软件系统，使其能基于高通骁龙AR1芯片平台，实现RAW域多帧融合与自适应降噪处理；值得一提的是，团队还在基础上创新性加入陀螺仪运动补偿功能，有效降低拍摄时的曝光异常，使眼镜在防抖性能方面表现更为出色。

值得关注的是，上述技术均为夸克全栈自研成果。这意味着夸克AI眼镜在影像处理领域已形成了从底层算法到软硬件协同的完整技术体系。

本次夸克AI眼镜对Raw域降噪技术的整合应用，将从本质上改善用户在暗光环境下拍摄时遇到的噪点明显、动态范围不足等问题，让用户即使身处夜间、地下停车场等复杂光线场景，也能轻松拍摄出细节清晰、画质纯净的优质影像。