蚂蚁集团开源鹰序AI预测模型，金融等多领域降本增效
蚂蚁国际在新加坡金融科技节（SFF2025）上宣布，其自主研发的"鹰序"AI预测大模型正式开源。该模型采用混合专家架构设计，基于多分段模式构建，是全球首个专攻大规模时序预测任务的基础模型，其参数量突破250亿大关。在多项权威基准测试中，"鹰序"模型的平均绝对误差率等关键指标表现优异，展现出卓越的预测能力。
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目前，"鹰序"模型已在GitHub、Hugging Face及蚂蚁国际平台全面开放，全球开发者与研究机构均可免费调用。这一举措旨在促进AI技术在实体经济中的广泛应用，推动学术界与产业界的协同创新。
"鹰序"模型最初应用于蚂蚁国际内部的现金流与外汇风险预测场景。该模型支持按小时、日或周为单位进行多粒度预测，在实际业务中准确率超过90%。企业应用数据显示，该技术能帮助客户将外汇成本最高降低60%，显著提升资金管理效率。
除了金融领域，"鹰序"模型还适用于气象变化、节假日消费、金融市场波动及跨境人流等具有时序特征的数据预测。蚂蚁国际正与航空、银行、在线旅游和电商等行业伙伴展开合作，探索更多创新应用场景。
在航空业，该模型已用于优化汇率对冲策略，试点项目显示外汇成本显著下降。在企业资金管理方面，根据不同业务模式特征，模型可帮助运营成本降低30%至50%，为企业创造可观的经济效益。
据国际机场协会最新报告预测，2025年全球航空旅客量预计将达到98亿人次，接近百亿里程碑。在这一背景下，AI驱动的精准预测不仅关乎企业经营利润，还将直接影响终端消费者的票务优惠与服务稳定性。
蚂蚁国际首席创新官杨江明表示，开源"鹰序"模型旨在赋能更多行业，推动人工智能技术与实体经济的深度融合。通过与学术界和产业界的紧密合作，蚂蚁国际期待共同推进AI技术的迭代升级，为全球经济发展贡献科技力量。
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