2025淘天AI进化：重塑电商搜索生态的5大趋势
双十一前夜，深圳某头部美妆品牌的运营团队正紧盯着淘宝商家后台的数据报表。AI数据显示，过去24小时该品牌的加购件数仅为2.3%，低于行业均值，系统随即推送了调整定价与关键词的优化建议。与此同时，1950公里外的北京，一家宠物食品公司通过AI营销工具"小万助手"，在预售期间对猫粮产品关键词进行了三轮智能优化，创新采用"I人主子""05后"等新兴标签，结合AI视频功能制作的"塞尔达风"短视频，带动订单量同比增长超35%。这些生动案例，正在成为淘系电商AI转型的最佳注脚。
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这场变革的起点可追溯至2024年11月。彼时阿里巴巴决定由时任国际AI业务负责人的张凯夫（花名"凯夫"）主导淘系电商的智能化升级。次月，淘宝整合阿里妈妈广告算法团队与原有搜索、推荐算法团队，成立了"搜推智能产品事业部"。新团队尚未来得及梳理技术积累，就接到紧急任务：社交媒体上用户对淘宝搜索体验的吐槽集中爆发，服装类目搜索结果不精准、重复推荐已购商品等问题亟待改善。
面对积累了二十二年的搜索引擎"家底"，团队意识到问题远超技术范畴。搜索体验的优化涉及业务、技术、商家供应链的全面协同，甚至需要改变内部十余年的工作惯性。这种复杂性，成为此后十个月淘宝AI升级的预演。2024年12月，团队在推进搜索升级的同时，还需与高层、业务线、商家沟通AI进化方向，确保电商大盘稳定运行。多线并行的压力，既源于行业环境变革，也来自集团对AI战略的重视。
2024年下半年，OpenAI与亚马逊相继推出"对话式购物闭环"和"智能导购助手Rufus"，标志着AI重构电商已成为行业共识。国内大模型竞争进入冲刺阶段，通义、豆包、文心一言等主流产品通过开源或投流拓展生态，Kimi、智谱等创新企业也在加速布局B端和C端场景。随着tokens成本持续下降，AI应用呈现爆发式增长，创业圈涌现大量"AI电商""AI直播购物"项目。电商场景的智能化竞争已呈蓄势待发之势。
阿里巴巴集团内部，CEO吴泳铭在2024年9月提出"AI驱动"战略后，核心业务板块陆续启动智能化转型。2024年12月吴泳铭兼任淘宝CEO，进一步加速AI进程。不过在2024年全年，全球AI技术在多模态、模型尺寸与成本之间仍存在关键技术瓶颈，行业对AI电商的具体落地路径尚存疑虑。转机出现在同年9月，阿里发布Qwen2.5系列模型，其多模态能力与超长上下文理解，为电商搜索、对话、推荐、内容生成等场景提供了新一代技术利器。
双十一结束后的第十天，吴泳铭宣布成立电商事业群，任命蒋凡为CEO。蒋凡在阿里国际业务的两年间，推动AI工具覆盖40余个业务场景，服务超50万商家，助力多个季度实现收入两位数增长。值得注意的是，淘宝的业务体量是国际业务的数十倍，国内电商流程更复杂，如何在保障大盘增长的同时推进AI转型，成为搜推团队面临的核心挑战。
团队计划在2025年聚焦三大方向：搜推广告AI升级、商家工具增效降本、消费者端导购产品创新。其中搜推体系升级难度最大。淘宝搜索引擎历经四个技术阶段：2003-2010年搭建分布式架构与商品库；2011-2017年实现个性化推荐与实时计算；2017-2024年引入深度学习与搜推一体模式；2024年则进入AI深度改造阶段。尽管现有商品库已覆盖20亿商品，搜推模式运转高效，但面对AI时代，底层架构的适配性问题逐渐显现。
例如团队曾尝试将商品库数据输入大模型进行分析，却发现保健品等品类的标签数据存在不准确、不全面的情况，导致AI难以生成高质量内容。团队意识到，若想升级搜推广告体系，必须重构商品知识库。这项工程相当于改造"冰山下的沉默地基"，工作量远超预期。最终，团队开发出AI智能助手：运营人员输入需求后，AI自动全网搜索生成标签，经多轮核查与人工复核，仅用六个月便完成新商品库建设。
在搜推广告体系升级过程中，团队并未盲目追求"AI化"，而是梳理每个业务环节，保留传统技术方案中效率更优的部分。上线阶段采用"分流"模式：先以2%用户测试新功能，通过数据验证效果后再逐步扩大范围。每晚，业务、分析师与工程师团队都会复盘核心指标，确保结果提升源于AI工具而非其他因素。自2024年3月起，淘宝内部以"战斗小组"形式并行测试多个AI功能，项目负责人直接向凯夫汇报，赋予团队充分的创新空间。
团队对AI项目的评估以"实用性"为先，不追求华而不实的功能，而是关注用户留存率与活跃度等关键指标。这种思路与阿里内部"鼓励创造"的文化一脉相承：吴泳铭亲自带领创新小组，年轻人被授权直接汇报并获得较大自主权。淘宝针对AI岗位扩大招聘规模，重点吸引00后新生力量，采用系统化培养模式，在保护创意的前提下，允许新人乃至实习生独立承担项目。
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