李飞飞：空间智能是AI新战场，LLM不只是文字匠
美国当地时间11月10日，“AI教母”李飞飞亲自撰文指出，人工智能的下一个主战场将是“空间智能”（Spatial Intelligence）。她首次系统地解释了什么是空间智能、它为何如此重要，以及如何构建能够解锁这一能力的世界模型。
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李飞飞一针见血地指出了当前AI存在的“致命缺陷”：它们仅是“黑暗中的文字匠人”，只懂语言，却不懂世界！当前的AI虽然掌握了海量的抽象知识，但对于“物体会是什么形状？”“用多大力气会推倒杯子？”“转弯时会不会撞墙？”这类物理世界的常识和空间规律，几乎一无所知。
这样的缺陷，直接卡死了AI升级的“大动脉”！这也解释了为什么自主机器人依然像蹒跚学步的孩童，为什么我们期待的沉浸式元宇宙体验依然遥遥无期。
李飞飞教授敲响了警钟：AI未来十年的真正突破，不再是堆砌文字，而是要解锁“空间智能”！这是连接感知、想象和行动的终极能力。
李飞飞此文发布后，立刻在社交平台引发热议：
非常期待看到世界模型将如何改变我们讲故事、构建虚拟世界乃至发展数字经济的方式。
AI已经学会了“看”和“说”，而下一步，我们正致力于教会它理解并适应我们所处的真实世界。
空间智能是世界模型中缺失的关键一环，它将推动大语言模型的能力实现一次巨大飞跃。只要因果推理能力和能效达到相应水平，我们就能站在通往AGI的拐点上。
以下为李飞飞撰文全文：
从文字到世界：空间智能是AI的下一个前沿
早在1950年，当计算机还仅能完成自动化算术和简单逻辑运算时，艾伦·图灵就提出了一个至今仍在叩问时代的问题：机器能够思考吗？
要理解他当年的远见，需要非凡的想象力：智能终将由人类主动构建，而非坐等天降。这一洞见后来催生了名为“人工智能”的持续探索。在我投身AI研究的二十五年后，图灵的愿景依然激励着我。但我们离目标还有多远？答案并不简单。
如今，以大语言模型为代表的尖端AI技术，已经开始改变我们获取和运用抽象知识的方式。然而它们终究像是“黑暗中的文字匠”，辞藻华丽却缺乏历练，学识渊博却脱离实际。空间智能将重塑我们创造现实世界与虚拟世界的方式，推动叙事艺术、创意产业、机器人技术、科学探索等领域的革命性进步。
自我踏入这一领域以来，对视觉与空间智能的追求始终是指引我前行的北极星。正因为如此，我花费数年时间构建了ImageNet，即首个大规模视觉学习与基准测试数据集。它与神经网络算法、GPU等现代算力共同构成了当代AI诞生的三大支柱。
也正因此，我在斯坦福实验室过去的十年里，始终致力于将计算机视觉与机器人学习相融合。同样因为这个愿景，我与贾斯汀·约翰逊（Justin Johnson）、克里斯托夫·拉斯纳（Christoph Lassner）和本·米尔德霍尔（Ben Mildenhall）共同创立了World Labs，期待首次完整实现这个愿景。
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