AMD苏姿丰确认Zen 6霄龙明年发布:2nm工艺性能大涨
11月9日,业内传出最新动态:AMD在近日公布2025年第三季度财报时,不仅交出亮眼的营收成绩,公司CEO苏姿丰博士更亲自确认,代号为“Venice(威尼斯)”的第六代EPYC(霄龙)处理器已确定采用最前沿的2nm制程技术,目前正按计划稳步推进,预计将于2026年如期发布。
苏姿丰在财报会议中再次强调,下一代EPYC威尼斯系列处理器将搭载台积电2nm工艺,并结合Zen 6架构,旨在为高效能计算带来新一轮突破。
她透露,威尼斯芯片目前已进入实验室测试阶段,表现出色。相较于采用Zen 5架构的都灵处理器,威尼斯在性能表现、能效控制及运算密度方面均实现了质的飞跃。
回顾今年4月,AMD正式宣布第六代EPYC处理器“威尼斯”完成流片,成为业界首款采用台积电先进2nm(N2)制程的高效能运算产品,标志着技术节点的重大跨越。
在当时的仪式上,苏姿丰与台积电董事长兼总裁魏哲家共同手持Venice CCD芯片,象征双方合作迎来重要里程碑。
AMD表示,Venice处理器预计将按计划于2026年上市,有望早于传统上首批使用台积电最新工艺节点的其他客户产品,包括苹果的芯片。
值得一提的是,台积电的N2制程是首个全面采用环绕栅极(GAA)纳米片晶体管技术的工艺平台。在恒定电压下,该技术可将功耗降低24%至35%,性能提升约15%,同时与上一代N3系列相比,晶体管密度提高了1.15倍。

相关攻略
最近,AMD在图形技术领域又投下了一枚重磅冲击波——正式发布了名为Dense Geometry Format(DGF)的开放压缩标准。这项技术瞄准了光线追踪,尤其是路径追踪渲染中的核心痛点:如何高效处理海量的环境几何数据。简单来说,它的目标就是让那些拥有复杂光照和庞大场景的开放世界游戏,运行起来更加
AMD新专利展示AI驱动游戏引擎的愿景,旨在通过神经外推等技术,从简化基础图案动态生成细腻图像与内容,以降低计算成本并提升视觉效果。该技术可能改变传统游戏引擎处理任务的方式,预示AI对游戏创作流程的深刻影响。
近期,关于AMD即将推出的新一代入门级显卡消息逐渐增多。根据TweakTown与VideoCardz等海外科技媒体的披露,AMD似乎正在为一款主打1080P游戏市场的新品做准备——这款显卡很可能被命名为Radeon RX 9050,并将配备8GB GDDR6显存。 综合多方泄露的文档与内部情报分析,
4月15日,AMD锐龙9 9950X3D2处理器正式开启预售,并将于4月22日全球同步上市,国内定价为6999元。这款处理器最大的看点,在于首次在消费级产品中应用了双3D V-Cache缓存技术,AMD将其定位为面向专业创作者与硬核4K光追游戏玩家的生产力计算新标杆。 核心规格上,这次的技术突破相当
根据MercuryResearch报告,2026年第一季度AMDEPYC服务器处理器营收份额达46 2%创新高,出货量份额为27 4%。增长主要源于云端与企业级市场对第四、五代EPYC处理器的采纳,其高端产品策略推高了平均售价。同期英特尔在出货量及营收份额上仍领先,但优势收窄。Arm架构服务器CPU份额升至17 7%,成为重要第三方力量。AMD预计服务器CP
热门专题
热门推荐
机器人行业迎来里程碑式突破。以视频生成模型Vidu著称的生数科技,正式发布了名为Motubrain的“世界动作模型”。这并非一次普通迭代,而是被定位为机器人的“物理大脑”,其核心目标在于:用一个统一的通用模型,彻底取代以往依赖多个专用系统拼凑而成的复杂架构。 正如其“一个大脑,无限可能”的口号所揭示
xAI正式进军AI编程智能体领域,于近日发布了专为软件工程与复杂编程任务设计的Grok Build。 简单来说,Grok Build是一款能在终端里直接跑起来的AI编程助手。它被定位为一个具备智能体能力的命令行工具,开发者用自然语言告诉它要做什么,它就能生成代码,甚至帮你搞定一系列编程和自动化任务。
近日,谷歌对其搜索引擎的核心规则进行了重要更新,此次调整直指当前备受关注的AI搜索领域。具体而言,谷歌在其垃圾内容政策中新增了明确条款,正式将“操纵AI搜索结果”的行为列为违规操作,划定了新的质量红线。 根据权威行业媒体Search Engine Land的报道,本次谷歌算法更新的核心在于,将任何企
硅谷的科技巨头们或许曾以为,自己已经远离了AI数据中心带来的电力压力——毕竟,高昂的地价和电费早就把大型数据中心项目“赶”到了别处。但现实总是出人意料,这场能源危机的涟漪,正悄然涌向他们心爱的度假后院。 没错,说的就是太浩湖。这个湾区精英们钟爱的避世天堂,如今正站在一场电力风暴的边缘。距离它必须找到
这项由高通AI研究院(Qualcomm AI Research)主导的创新研究于2026年5月正式发布,论文预印本编号为arXiv:2605 07721。 研究背景:当AI越想越费内存,我们该怎么办 设想一下,手机导航应用会在出发前规划好整条路线,而一位真正智慧的向导则会边走边思考,遇到路障时灵活应





