11月9日，Meta超级智能实验室产品总监约瑟夫·斯皮萨克在加州森尼韦尔举办的TechEquity AI峰会上透露，公司内部正通过一款类似ChatGPT的工具"Metamate"，帮助员工准备年度绩效总结。

"每到年底绩效评估时，我只需召唤Metamate，它就能自动搜索我所有的文档，汇总全年工作成果、成就以及同事对我的评价反馈。这套系统确实相当实用。"

当被问及是否可能通过"投喂模式"让AI提升绩效评分时，斯皮萨克笑着表示，员工或许会试图寻找系统漏洞或破解技巧。

他同时指出，Metamate不仅用于绩效评估，还基于公司内部数据进行训练，正广泛应用于开发应用程序等其他内部任务。

一位不愿具名的Meta员工向《Business Insider》透露，部分同事确实在尝试使用Metamate编写绩效报告，但系统输出的质量参差不齐。若缺乏具体项目背景信息，AI往往难以准确反映个人工作内容。不过，该员工补充说，他们仍然会使用Metamate生成同事反馈模板，再手动补充具体案例，以此提高撰写效率。

除了绩效评估，Meta的AI工具还具备多项实用功能：基于内部数据训练的模型可协助开发程序。与其他硅谷科技公司类似，Meta正在加速推进AI内部集成。值得注意的是，公司还使用了名为"Devmate"的AI编码助手，并开发了用于追踪员工AI使用情况的游戏化数据面板。