阿里云通义千问开源智能体AgentScope 1.0发布，新增多款模板
11月5日最新消息，阿里云通义千问今日正式宣布AgentScope 1.0迎来重要更新，不仅新增开源智能体应用，还推出了两款基于AgentScope构建的智能体实例——具备任务规划与响应处理能力的Alias-Agent，以及多智能体系统Data-JuicerAgent。同时，AgentScope目前已集成ReMe的长效记忆机制，能够支持用户进行个人、任务和工具级别的长期记忆管理。
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据了解，AgentScope 1.0是一款以开发者为核心、专注于多智能体应用构建的开源框架。该框架采用三层技术架构：核心框架负责智能体构建与应用编排，Runtime提供安全可靠的运行环境，Studio则集成了可视化监控工具。这三个组件均可独立使用，其中Runtime和Studio还兼容LangGraph、AutoGen等主流多智能体框架。
本次更新的具体内容如下：
新增开源智能体
基于AgentScope框架开源了两大智能体应用：
Alias-Agent：具备任务规划与自主处理能力，可在四种专业模式（ReAct、Planner-Executor、Deep Research、Browser-Use）间智能切换，在安全沙箱环境中灵活应对各类真实任务挑战。Alias-Agent致力于为用户提供开箱即用的解决方案，同时展示新一代智能体开发的创新范式。
Data-Juicer Agent：作为多智能体系统，它将AgentScope的多智能体编排能力与Data-Juicer的数据处理算子无缝融合，实现“通过自然语言驱动的数据处理”新模式。
核心能力扩展
支持Agentic RL：基于AgentScope构建的智能体工作流，只需进行少量代码适配，即可使用Trinity-RFT框架开展Agentic RL训练。这一训练功能还为进阶用户提供了丰富的可配置选项。
强化长期记忆：AgentScope现已集成ReMe的长效记忆实现，支持用户对个人、任务和工具级别的长期记忆进行有效管理。
AgentScope-Samples上线
AgentScope-Samples致力于构建“开箱即用型”智能体实现和全栈应用集合，集中展示AgentScope在不同领域的实际应用案例。我们真诚欢迎开源社区的积极参与和贡献！
AgentScope-Runtime强化升级
智能体App部署：从本地开发到生产环境保持行为一致性，全面支持Docker、Kubernetes和阿里云函数计算（FC）。
Python SDK：支持与已部署的智能体进行程序化交互。
GUI和支持桌面的沙箱：基于VNC的图形化控制，提供文件系统和浏览器沙箱的全面支持。
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