网络安全战场从不平静——僵尸网络死而不僵，DDoS攻防较量永不休战。每一轮攻击都像在警示我们：“世上从不存在绝对的爆款安全，唯有在持续爆发中构筑的防御体系才真正可靠。”

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根据美国司法部最新通报，活跃多年的高危DDoS僵尸网络"RapperBot"终于被成功瓦解。这个曾频繁攻击腾讯游戏、DeepSeek、X平台的幕后黑手，其主谋——22岁的美国俄勒冈州男子Ethan Faulds已于2025年8月6日被搜查住所，其基础设施控制权被执法部门依法接管。目前他面临协助教唆计算机入侵罪的指控，最高可判10年监禁。这一消息与腾讯宙斯盾情报系统监测到的RapperBot活跃度数据高度吻合。Ethan Faulds在6号被捕后，7号该僵尸网络活跃度直接归零，其攻击趋势如下图所示。

一、RapperBot僵尸网络家族回顾

1. 家族简介

RapperBot最早于2024年5月开始活动，主要通过暴力破解攻击入侵数字视频录像机、Wi-Fi路由器等物联网设备，组建僵尸网络并发起大规模分布式拒绝服务攻击。该恶意软件技术继承自fBot和Mirai家族，具备高度破坏性和隐蔽性。

该僵尸网络规模一度达到6.5万至9.5万台受控设备，发动超过37万次DDoS攻击，影响了包括中国、日本、美国、爱尔兰和香港在内的18,000名受害者，单次攻击峰值流量据称突破6+Tbps。除DDoS外，该网络还被用于门罗币加密货币劫持和勒索型DDoS攻击。

2. 样本分析

RapperBot新变种主要通过SSH爆破、漏洞利用等方式进行传播，入侵成功后会在目标设备植入木马程序，随后连接C2并根据下发的攻击指令对目标发起DDoS攻击。以x86版本样本garm5为例进行分析，样本基本信息如下：

bot运行后会在终端输出标志性字符串"Firmware update in progress"，并删除自身。

接着利用STUN协议获取公网IP地址和端口信息，解析OpenNIC域名iranistrash.libre获取C2服务器IP，与其建立连接。然后发送上线包，上线信息包含机器名称、样本运行位置等。发送和接收数据均经过加密处理，需要与数据种指定字节进行异或运算来解密。收到上线请求后，服务器端会返回两个数据包，第二个数据包种带有攻击指令。

对收到数据进行异或运算后的值对应各攻击参数示意：

其中第12字节0x05，代表命令类型为执行DDoS攻击；第13,14字节0x0001代表攻击类型为upd_flood；第8,9字节0x004B代表攻击时长75秒；第10,11,12,13个字节代表攻击IP 5...37；第14字节0x20代表子网掩码32；第15字节0x00代表选项类型是payload长度；第16字节0x04代表通过4个字节的ASCII显示payload长度；随后的4个字节0x31343030代表payload长度为1400(对于ASCII码)。

僵尸样本按照该指令发出的DDoS攻击包为：

3. 攻击手段

RapperBot的攻击手法随着技术迭代变得愈发刁钻：

(1) “组合拳”升级：指令不再只控制单一攻击手法，部分指令由单一攻击手法升级为多种手法混合攻击。特别是TCP连接型攻击明显增多，攻击时与目标建立大量真实TCP连接，然后循环利用每个连接发送数据包，防护难度飙升。

(2) “地毯炮”成主流：RapperBot按照网段进行攻击的指令上升明显，通过设置攻击时的子网掩码为24/23/22/21/17/16/12等，将单条指令的攻击范围扩大到整个网段。近期捕获到RapperBot攻击子网网段的DDoS手法有7种，其中udp_connect_flood手法进行网段攻击的指令有297条，按照子网掩码24进行计算，仅这个攻击手法通过扫段可以覆盖的攻击范围就多达297*254=75438个IP，极大拓宽了攻击的威胁范围。

4. 典型攻击案例

2025年春节期间，针对deepseek发起大规模DDoS攻击2025年2月28日-3月11日期间针对马斯克的X平台发起了3波攻击2025年3月23-3月24+ 针对暴雪服务器发起多轮DDoS攻击2025年暑期针对腾讯游戏业务的批量化DDoS攻击

二、DDoS僵尸网络背后的盈利模式

1. 黑产链条

攻击者通过DDoS攻击迫使目标支付赎金以恢复服务，常见于金融、游戏、电商等行业。近期高发的“攻击前预警勒索”模式中，威胁行为者会先发出勒索信，如未付款即发动实际攻击。

2. 盈利渠道

(1) 租赁服务。当前主要的盈利模式，攻击团伙将控制的僵尸网络作为攻击资源出租给其他犯罪分子

(2) 敲诈勒索。直接向目标企业或发起DDoS攻击威胁，并以此索要“保护费”以停止攻击。

(3) 售卖攻击资源与服务。将僵尸网络对应攻击能力封装成攻击页面端或者API形式，对外按照次数或者时间维度进行售卖。

(4) 多元化利用僵尸网络资源。例如广告点击欺诈、针对特定游戏的DDoS炸房功能，并以此获取对应收益

三、腾讯宙斯盾情报系统简介

1. 系统架构介绍

我们的DDoS情报收集主要基于自研的蜜罐，同时也会对外部开源的情报渠道进行监控互补。整个自研蜜罐的架构如图：

技术上我们开发了一个高交互、高仿真、全端口开放并响应的蜜罐，并在全球多地部署捕获攻击者样本。为了能及时监控僵尸网络的最新动向，我们将捕获到的最新样本置入养鸡场中，通过分析样本与C2通信的流量，提取攻击指令信息。

2. AI助力样本分析提效

在DDoS情报获取的关键环节——僵尸网络样本分析过程中，我们结合了大模型能力进行提效。利用大模型接口对样本反编译后代码进行推理分析，通过MCP方式调用调试器提高样本动态调试效率，并且通过大模型对样本的家族特征进行分析。得益于多种场景下的大模型助力，僵尸网络样本核心解密逻辑代码逆向效率提升80%，样本家族分类也实现了90%自动化，为DDoS情报的威胁发现、态势感知和联动防护等应用提供了有力支持。

四、DDoS安全防护建议

1. 避免沦为“肉鸡”

强化设备级安全，杜绝僵尸节点植入。排查并更换默认密码与弱口令，关闭非必要服务，及时修补已知漏洞。建议部署IoT设备准入控制与微隔离策略，限制横向移动。

2. 自动化灾备调度能力建设

在业务面临极端对抗场景或平台级攻击场景下，能够基于自动化灾备调度能力降低业务影响的同时，提高攻击成本。

3. 定期DDoS蓝军演练主动排雷

制定演练计划以及应急响应处置流程。明确不同攻击规模、不同影响情况下的处置流程，通过定期开展红蓝对抗与恢复演练，提升实战应对能力。

僵尸网络死而不僵，DDoS攻防较量永不休战。每一次攻击都在警示我们：没有绝对安全的爆款，只有在持续爆发中构筑的坚固防线。腾讯宙斯盾致力于守护每一局游戏畅玩、每一次丝滑体验！

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