吴咏辉掌舵字节大模型：1号位战略布局详解
最近，字节跳动传出新的汇报线调整：朱文佳的直接汇报对象从CEO梁汝波转为吴永辉。事实上，据《澎湃新闻》此前披露，二人原本分工负责基础研究与模型应用两端，而此次调整则意味着朱文佳正式纳入吴永辉管理范畴。
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这一变化表明，Seed业务正进一步向基础研究方向倾斜。回顾近期变动不难发现，吴永辉影响力的提升并非孤立现象，今年早些时候该团队已整合原AI Lab及多个业务线；而一些原向朱文佳汇报的技术骨干，已陆续转向吴永辉。与此同时，Seed此前召开全员大会，吴永辉在会上强调要“探索智能上限”，同时宣布取消部分员工的季度OKR考核，并给予额外期权激励。字节高层释放了一个清晰的信号：这支成立于2023年的大模型基础研究团队，正在成为公司战略版图中备受重视的核心力量。
进入2025年后，Seed在产研两端同步拓展：一方面推出Seed-OSS-36B等开源模型，另一方面持续推进应用侧产品落地。另一方面，团队正积极推动人才招募，推进Top Seed计划等。如今稳坐Seed新掌门之位的吴永辉，正成为推动字节新一代AI战略落地的关键人物。
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2025年初，来自谷歌DeepMind的吴永辉加入字节Seed团队——这个承载着公司大模型研发使命的核心部门。
他的到来直接触发了内部架构调整。部分原本向朱文佳汇报的核心技术成员，已转为直接向吴永辉汇报。据悉，此次调整涉及多位核心成员：包括字节AML与大模型基础团队负责人项亮、字节人工智能实验室总监李航、视觉多模态负责人杨建朝、大语言模型团队负责人乔沐等人。
随后几个月间，这几位成员也经历了人事变动：乔沐因内部调查被辞退；杨建朝7月宣布休假，接替他的是周畅，曾担任阿里通义千问大模型技术负责人；AI Lab总监李航则在退休后被返聘。
吴永辉加入初期，据内部消息透露，他将主要负责AI基础研究工作，聚焦前沿技术探索；朱文佳则继续统筹模型应用相关业务。二人在汇报线上仍保持平行，均向CEO梁汝波汇报。
值得注意的是，2025年初这个时间节点，正值DeepSeek在海内外引发关注，这家AI初创企业以较低成本实现了与OpenAI o1相媲美的性能，迅速成为行业焦点。
“领先的人工智能公司在2018至2024年间已展开系统性布局，而字节跳动直到2024年下半年才开始深入讨论GPT等前沿模型。”据《第一财经》援引内部员工在全员会上的见闻，梁汝波在会上坦言，公司在AI领域确实存在不足，特别是在重大技术突破方面进展相对缓慢。
3月中旬，Seed内部举办了聚焦大模型业务的“全员会”。朱文佳和吴永辉共同明确了团队的核心目标——探索智能上限；同时强调了提升技术开放程度的重要性，并正积极考虑推进开源战略。
在吴永辉的发言中，“探索智能上限”这一目标，与公司此前公布的AGI研究计划Seed Edge紧密相关。他表示，对Seed Edge的投入将进一步加大，将为项目提供充足算力，并持续在内外网招募最具潜力的研究人才。同时，对Edge项目取消了季度OKR和半年度考核，以确保长期稳定的研究环境。
会上，吴永辉还谈到了加入字节的初衷，“不仅希望做一流的研究，也期待打造一支顶尖的AI研究团队。”
很快，吴永辉在Seed就带来了技术成果。今年4月，字节跳动方面公开大模型论文“Seed-Thinking-v1.5”，作者名单中吴永辉位列其中。
在业界技术社区中，有行业人士表示，Seed-Thinking是一个200B模型，激活参数量20B，却在GPQA测评中超越了DeepSeek R1和LLaMA4 Maverick。“这意味着经过量化后，它或许能够在普通高端PC上流畅运行。”
4月，随着字节集团层面的研究部门AI Lab整体并入Seed，研发资源进一步向大模型主线集中。
时间来到6月底，据《新智核》披露，旗下团队计划招募多个机器人相关业务岗，包括机器人产品负责人、机器人工程技术负责人，以及具身智能大模型负责人。几周后，字节跳动Seed团队正式推出了全新VLA模型和应用于机器人领域的GR-3。
合并、扩军，Seed近期的系列动作表明，字节在大模型研发领域的战略布局已全面铺开。
从一个探索型团队，逐渐成长为字节AI战略版图的中枢。这也让吴永辉的角色愈发关键。10月，随着吴永辉被任命为Seed团队的“一号位”，字节的AI研究将全面聚焦“技术叙事”这一主题。
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从南京到加州，从微软到谷歌，吴永辉有着一份堪称“大满贯”的学术履历。
上世纪九十年代末，计算机和IT在中国迎来黄金发展期。1997年，吴永辉考入南京大学计算机系，那一年张一鸣还在老家读中学，互联网领域的创新力量仍主要集中在美国企业。
本科期间，吴永辉攻读计算机科学，毕业后加入微软。3年后，他远赴美国加州大学河滨分校继续深造，研究方向集中在统计建模与信息检索领域。
2008年，吴永辉在UCR获得计算机科学博士学位。
21世纪初，机器学习与信息检索仍是美国大学实验室的前沿方向，UCR便是其中之一。这段学术经历很大程度上影响了他后续的研究走向。
2008年，博士毕业的吴永辉加入位于加州山景城的谷歌总部，担任搜索排名工程师。在17年前的互联网时代，搜索排序系统仍主要依赖PageRank算法和人工特征设计，而深度学习浪潮尚未成形。
2014年，吴永辉正式加入谷歌大脑团队，成为早期深度学习系统的核心研究者之一。
吴永辉在此期间参与了GNMT系统的研发，这个系统将三项关键技术巧妙融合：LSTM网络让模型能够理解长句、注意力机制帮助在翻译时聚焦关键信息、而WordPiece子词技术则解决了罕见词和新词的处理问题。
通过这种组合，谷歌翻译实现了从“词汇对照”进化到能理解语义、生成更自然的智能系统，也成为全球首批大规模上线的神经机器翻译应用之一。
2016年，吴永辉以第一作者身份发表GNMT项目论文，该论文成为神经机器翻译领域的重要里程碑。
相比之下传统模型，GNMT在英法翻译中将错误率降低了60%，随即全面部署到谷歌翻译服务中。
2024年，在谷歌研究最新发布的视频栏目中，吴永辉作为文本生成图像模型Parti的核心研究者公开露面。在交流中，他回顾了自己在谷歌的职业生涯，并表示自己最初6年主要致力于改进搜索排名算法。过去8年在谷歌研究院期间，他涉足了自然语言处理、语音识别与计算机视觉等多个AI方向。
而在大模型研发领域，除了上文提到的多模态模型Parti，吴永辉还参与了Gemini系列模型的开发工作，包括Gemini Family和Gemini 1.5版本，推动了模型在长上下文理解、跨模态推理等方面的突破性进展。
2024年，吴永辉被晋升为谷歌院士，并同时出任DeepMind研究副总裁。
根据公开信息，“谷歌院士”对应职级为L10，是公司内部最高级别的技术职位之一。
从外界视角看，吴永辉已经稳步迈入谷歌的核心管理层，因此当他的名字出现在字节跳动Seed团队名单时，在硅谷AI圈引发了不少讨论。
据《智能涌现》此前援引知情人士称，这位在谷歌耕耘17年的技术专家此番离任具有标志性意义。
“一个原本在谷歌研究核心项目的人去了字节，不禁让人好奇这背后意味着什么。”有社交媒体用户这样评价。
3年前，在ChatGPT引爆行业后，字节跳动在2024年初正式组建Seed团队，承担起公司在通用智能/大模型方向的核心研发职责；今年以来，旗下子项目Seed Edge也正式亮相，定位于“探索智能上限”这一长期课题。
据相关媒体报道，在2024年之前，字节内部的AI研究工作主要由人工智能实验室承担，该团队拥有约100名成员，由字节跳动研究主管李航领导。当时仅有一个由10人组成的小团队专注于大语言模型研发。
而在2024年种子团队正式组建后，这支原本向朱文佳汇报的团队，正式转为向吴永辉汇报。据了解，朱文佳早年曾担任百度搜索部主任架构师，2015年加入字节跳动并负责算法相关工作。2019年9月起，她开始负责今日头条App业务；2024年2月转任TikTok产品技术负责人。
在Seed成立后的两年间，字节AI业务不断整合。自2024年起，原AI Lab旗下负责视觉生成的PixelDance等团队也陆续转入Seed，研发体系全面升级。
随着AI Lab的整体并入，字节跳动的大模型研发正式进入“公司级AI中台”的全新阶段。
Seed最新发布的年度回顾文章显示，2024年共有57篇论文入选ICLR、CVPR、NeurIPS等顶级会议。
经历几轮架构调整后，字节在AI领域的组织布局逐渐清晰：Flow（产品应用层）、Seed（模型研发层）与Stone（基础设施/平台层）三大板块协同并进。
另一方面，在Seed发展进程中，创始人张一鸣的身影持续显现。
2024年底，据外媒报道，尽管张一鸣在2024年卸任CEO，但他仍然活跃于公司的AI战略规划中。
时间来到2025年，字节跳动启动了Top Seed项目，计划招募约30名优秀博士，专注于“大模型研究”、“多模态理解”、“机器学习系统”等前沿方向。
10月初，在上海徐汇知春创新中心的启动仪式上，张一鸣亲自出席并发表讲话。据了解，该中心定位为前沿计算与人工智能技术研发、开源工具开发以及顶尖人才培养。
不过，公开报道显示，上海徐汇知春创新中心是字节跳动发起的项目。但“知春”二字，不禁让人联想到字节跳动起源地北京知春路。
另一方面，吴永辉加入字节半年来，Seed团队的组织架构进一步明确。与此同时，公司在人事文化方面也为Seed团队开启了特殊通道。
显然，Seed团队已形成规模与格局，与张一鸣的深度参与密不可分。
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