快手AI赋能搜推新引擎：技术创新如何重塑商业生态？
生成式人工智能技术正以前所未有的速度重塑搜索、推荐和广告三大领域。在近期的技术沙龙活动中，快手详细展示了如何将生成式框架落地于推荐系统、电商搜索及广告出价场景的实际成效，引发了行业的广泛关注。
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在推荐系统领域，快手的OneRec项目成功实现了从传统判别式到生成式的跨越式升级。该项目分为三个演进阶段：V1版本首次实现端到端的生成式推荐，V2版本通过Lazy Decoder Only架构显著提升计算效率，而最新的Think版本则赋予系统推理能力，能够精准理解用户偏好并生成更具洞察力的个性化推荐。目前，OneRec已在快手主站、极速版及电商场景全面落地，关键业务指标获得显著提升。
短视频推荐排序机制也迎来重大革新。快手团队开发的端到端多目标融合框架，以模型化设计取代传统人工设计的公式体系，实现了推荐系统的智能自进化。该框架聚焦候选集比较关系、用户满意度定义、模型可解释性及离线在线一致性四大核心挑战，构建了系统化的解决方案。实验数据显示，在快手极速版应用中，用户平均停留时长提升约2%，七日留存率增幅超过3‰。
在电商搜索领域，快手推出的OneSearch框架采用生成式大模型替代传统的“召回-粗排-精排”架构。该框架通过关键词增强的层次量化编码、多视角用户行为建模和偏好感知奖励系统三大创新，显著提升了搜索系统的相关性和个性化体验。数据显示，OneSearch使订单量提升3.22%，系统成本降低75%，在冷启动和长尾查询场景中的表现尤为突出。
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