ChatGPT核心成员与DeepMind专家合作，共探材料科学新方向
在人工智能技术蓬勃发展的浪潮中，一家名为Periodic Labs的初创企业引起了科技界的广泛关注。这家由OpenAI前研究副总裁William Liam Fedus与谷歌DeepMind材料科学项目负责人Ekin Dogus Cubuk共同创立的公司，一亮相便以3亿美元的种子轮融资震撼硅谷。投资阵容堪称豪华：a16z领投，DST、英伟达NVentures、Accel、Felicis等知名机构跟投，更吸引了亚马逊创始人杰夫·贝索斯、前谷歌CEO埃里克·施密特以及AI领域泰斗约瑟夫·迪恩等科技巨擘的个人投资。
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两位创始人的学术背景与职业成就堪称耀眼。Fedus作为ChatGPT核心研发者之一，在OpenAI期间主导了o4、o1-mini等关键模型的训练工作，并拥有蒙特利尔大学计算机科学博士学位，师从AI领域先驱Yoshua Bengio。Cubuk则是DeepMind材料科学项目的领军人物，其主导的GNoME项目在2024年通过AI技术发现了超过200万种全新晶体材料，这位哈佛大学凝聚态物理博士此前已在谷歌DeepMind深耕多年。尽管两人在原公司均位居要职，他们仍于今年3月毅然离职，选择共同探索AI与科学研究的深度融合。
他们的合作契机始于谷歌工作期间的一次团建活动，但真正促成创业决策的是对AI发展方向的深刻思考。Fedus指出，当前AI模型过度依赖互联网文本数据，这种训练方式存在根本性局限：“AI不应止步于替代白领工作，而应成为加速科学发现的引擎。”Cubuk进一步强调，传统科研模式中“亲自动手实验”的环节恰是AI所缺乏的，而真正的科学突破需要大量实验与失败经验的积累。
Periodic Labs的核心创新在于构建“自主实验室”——一个将AI与物理实验无缝衔接的科研平台。该系统配备机械臂、传感器等实验设备，AI模型通过阅读科学文献、进行模拟计算提出新材料假设，随后由机器人自动完成材料合成与性能测试。无论实验成功与否，所有数据均会被系统记录，形成独特的“失败数据库”。正如公司正式所述：“我们将自然界转化为强化学习环境。”这种模式突破了传统科研对人力与时间的依赖，使AI能够24小时不间断地进行系统性探索。
材料科学成为该公司的首个突破口。这一选择基于两方面考量：其一，材料性能数据具有客观性与可验证性；其二，材料创新能直接推动能源、交通、医疗等领域的变革。目前，团队正全力攻关新型高温超导材料，若能在接近室温条件下实现超导，将引发多行业的技术革命。同时，公司已与芯片制造商展开合作，利用AI优化散热材料以解决芯片过热难题。
这种颠覆性的科研模式吸引了全球顶尖人才。成立短短数周内，便有超过20位来自Meta、OpenAI、Google DeepMind的AI专家加入，其中多人放弃了数百万美元的年薪。团队阵容堪称“全明星”：除两位创始人外，还汇聚了Transformer神经网络“注意力机制”发明者等各领域专家，更组建了由诺贝尔化学奖得主Carolyn Bertozzi领衔的科学顾问委员会。
从投资视角看，Periodic Labs开创了“AI驱动科学研究”（AI4S）的新赛道。领投方a16z将其策略定义为“在前沿领域登陆并扩张”，即先聚焦太空、国防、半导体等高研发投入行业解决关键问题，再逐步拓展至更广泛的科学领域。投资人预计，若该模式成功，将撬动先进制造、材料、能源等总计约15万亿美元的市场。这种将AI从信息处理推向知识创造的尝试，标志着AI发展进入全新阶段，也为科研范式革新提供了重要范本。
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