刘锴：数据建模平台三引擎驱动装备制造AI变革
近日，第十四届中国创新创业大赛工业智能体专项赛在“99全球链商节开幕仪式暨丰台对外开放发展推介会”上正式拉开帷幕。本次赛事聚焦人工智能与工业系统的深度融合，致力于培育新质生产力，为新型工业化注入强劲动能。
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赛事启动后，立即召开了第十四届中国创新创业大赛工业智能体专项赛说明会暨大赛组委会第一次工作会议。会后，记者就工业智能体建设的关键议题，专程采访了中车研究院人工智能所副所长刘琦，深入探讨了数据治理、大模型创新与平台化赋能的实践路径。
作为轨道交通装备制造领域的领军企业，中国中车在工业智能体建设的数据治理方面取得了显著突破。在“十四五”规划期间，中车积极推动数字化转型升级，并启动“人工智能+”专项行动计划，高度重视数据治理与高质量数据资源建设。近期，由中车牵头建设的“轨道交通装备制造行业高质量数据集”顺利通过中国信息通信研究院“可信AI”数据集质量评估，荣获4级最高评级，不仅成为制造业领域中首个通过该等级评估的中央企业数据集，更创下首个通过该项评估的多模态数据集的“双首例”纪录。
中车研究院系统规划了行业高质量数据集建设的方法论与工作体系，组织编制了建设规范与操作指南，有效推动了数据集建设的标准化与体系化发展。该数据集已全面支撑中车在轨道交通装备行业的研发设计、生产制造、运维服务等核心业务场景，实现了对动车组、大功率机车等关键装备全生命周期的精准管理与持续优化，覆盖了设计参数优化、制造质量控制、运维故障预测与健康管理等全流程环节。
在大模型技术快速演进的背景下，中国中车在工业大模型开发领域实现了多项技术突破。今年9月1日，由中车研究院自主研发的“中车斩浪”大模型系统成功通过国家互联网信息办公室的生成式人工智能服务备案，成为轨道交通行业内首个依据相关管理办法完成备案的大模型系统。这标志着其在数据安全治理、模型机制透明度、内容生成合规性等方面已全面符合国家监管要求。
在技术架构层面，中车构建了“五高五全”的“斩浪”行业大模型体系，全面贯通业务全流程、管理全覆盖、客户全周期、产业全领域、行业全生态，完整贯穿装备制造业的产业链、供应链和创新链。同时，创新推出的通专融合智算架构，实现了通用大模型与工业领域专业小模型的优势互补，充分满足工业场景对高精度、高可靠性的严苛要求。中车还发布了全球首个工业垂域大模型测试平台，覆盖轨道交通行业50余个典型应用场景，预计将在2025年世界人工智能大会上引发广泛关注。
在应用层面，高速动车组空气动力学智能化仿真成为典型范例。传统仿真计算周期长、资源消耗大，中车基于科学计算大模型平台构建的智能化仿真模型，将传统需24小时的计算任务缩短至10秒级别，结果误差控制在8%以内，与传统仿真精度相当。
平台化建设是中国中车推动智能化转型的核心战略。中车打造了“慧衍”工业人工智能开放平台，专注于构建开放工业生态，提供全链路、全场景的平台化支持。该平台具备三大核心能力：一是提供丰富的算法工具集，支持零代码拖拽式连接，助力用户快速构建数据智能分析应用；二是配备工业边缘专用设备，实现轻量化云边协同部署，支持智能应用一键部署至工业现场；三是构建算法开发者中心，支持多编程语言、多算法环境，实现自动化封装与部署。
在具体实践应用中，中车聚焦制造业核心价值链，重点打造“研发设计”“生产制造”“运维服务”三大领域的13个核心流程场景。在研发设计领域，实现了城轨车辆外观造型智能设计、图纸审查规则自动生成、牵引系统温度场仿真优化等场景的技术突破；在生产制造领域，通过产线作业流程模拟分析、工业缺陷智能检测、生产安全智能管控等场景应用，显著缩短生产试制周期，有效降低成本，提升安全管理水平；在运维服务领域，充分运用轨道交通装备全生命周期数据，在安全行车监测、核心部件健康管理、故障检测诊断等场景取得阶段性进展。
中国中车的技术优势正逐步向相关行业延伸拓展。例如在钢铁行业，中车基于智能无人驾驶、自动智能排程、数字孪生等核心技术，打造了国内首套“绿色+智能”钢水无人化运输系统，助力钢铁企业实现物流流程的智能化升级。
目前，中国中车正通过系统实施“14468”人工智能发展蓝图，加快推动AI技术与装备制造业的深度融合，致力于成为领先的系统解决方案提供商、人工智能产业链核心建设者、新型工业化有力推动者与新质生产力重要引领者。
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