这个周末的AI圈热闹非凡，OpenAI成为了舆论焦点，谷歌、Meta以及多位AI界大佬纷纷加入这场混战。

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简单来说就是：OpenAI的研究人员宣称GPT-5「发现」了10个悬赏数学题目的解法，但人们误以为是GPT-5自己给出了解题方法，结果真相是模型仅仅通过检索找到了已有的文献资料，引发了学术大牛们的群嘲，以及针对AI夸大宣传的激烈争论。

事情要从几条引爆社交平台的推文说起。

GPT-5解决了悬赏难题？

10月12日，Sebastien Bubeck发推表示，GPT-5在文献检索方面表现出色，发现埃尔德什问题339号已被解决，但最新的数据库中其状态尚未更新。

10月17日，OpenAI研究员Mark Sellke转发此贴并更新进展，称他和Mehtaab借助GPT-5模型进行了深入研究，通过对数千次查询，针对erdosproblems.com上标记为「开放」的埃尔德什问题展开了调查。

他们声称「发现了」10道问题的解决方案（问题编号：223、339、494、515、621、822、883（第2/2部分）、903、1043、1079）。与此同时，他们在另外11个问题上也取得了部分进展。

OpenAI首席产品官Kevin Weil转发了这条帖子。

这些问题源自数学家Paul Erdős提出的未解难题列表，由数学家Thomas Bloom维护。

OpenAI的副总裁Sebastien Bubeck转发并宣称「AI加速科学的时代正式开启」，并顺势宣布Mark Sellke加入OpenAI。

一时间，大众和媒体普遍认为GPT-5在数学推理能力上取得了惊人突破，能够独立解决困扰人类数学家几十年的难题。

反转：「这很尴尬」

然而，这场狂欢仅仅持续了几个小时，就迎来了反转。

谷歌DeepMind的CEO Demis Hassabis在Sebastien Bubeck那条「AI加速科学」的推文下回复道：这很尴尬。

Hassabis随后引导公众关注该数学难题维护者、数学家Thomas Bloom的澄清。

Thomas Bloom表示：OpenAI的表述造成了「戏剧性的误解」。网站上将这些问题标记为「未解决」，仅仅代表他个人不知道相关解答已经发表，并不意味着数学界没有人解决。

换言之，GPT-5扮演的是一个效率极高的学术搜索引擎角色，而非真正的数学家。

Sebastien Bubeck随后删除了帖子并道歉，称「我无意误导任何人，我以为我的表述已经足够清晰，对不起。」他强调AI在文献搜索上的作用非常有价值，因为「搜索文献有多难，我很清楚」，这能加速科学研究进程。

Kevin Weil也删帖并承认「我实际上误解了我们的结果（尴尬）」。Mark Sellke的更新同样转发了此贴。

Hoisted by their own GPTards

对此，Lecun也辛辣点评道：（OpenAI）被自己吹捧GPT的言论给坑惨了（Hoisted by their own GPTards），讽刺其作茧自缚。

注：源自莎士比亚戏剧《哈姆雷特》的著名短語 Hoist with his own petard（被自己的炸药包给炸飞了），这里petard（炸药）被改成了GPTards（-tards 源自英文单词retard，意为蠢蛋），指代那些盲目崇拜ChatGPT/AI的人。

搞笑的是，就在同一天，Lecun在一篇指出最近的热门论文《Definition of AGI》中存在虚假引用的帖子下回复了同一句话。

Gary Marcus也做出点评：任何期望当前范式能接近AGI的人都是在痴心妄想。

网友也进行了激烈讨论，有人认为OpenAI再一次炒作失败了。

不过也有人认为，这是一个有价值的事情。

陶哲轩的观点与此类似，他在Mastodon上表示，AI在数学中的即时潜力在于加速文献搜索等琐碎任务，而非解决最难的开放问题。他承认AI可能「工业化」数学，加速整体进展，但强调人类专家仍需审查、分类和整合AI结果。

贴文地址： https://mathstodon.xyz/@tao/115385022005130505

还有人对此番「炒作」行为做出了更深层次的解读。

无论如何，这件事再次提醒我们，在追求技术突破的道路上，AI社区究竟该如何平衡严谨的科学精神与必要的公众宣传？

参考链接：

https://x.com/Yuchenj_UW/status/1979422127905476778

https://x.com/ns123abc/status/1979574373435441229

https://x.com/ylecun/status/1979596956277289353

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