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谷歌携手CFS开展AI赋能核聚变能源突围

时间:2025-12-07 12:57
2025年10月17日,谷歌发布技术博客称,已与能源企业CFS展开合作,共同探索利用人工智能技术推动核聚变能源的发展。此次合作旨在加快实现清洁、安全且可持续的聚变能源,为未来能源系统提供新的可能性。

谷歌携手CFS共推AI赋能核聚变能源突破

2025年10月17日,谷歌在其技术博客中透露,公司已与能源企业CFS达成战略合作,携手探索如何运用人工智能技术加速核聚变能源的发展进程。此次联合行动致力于推动清洁、安全且可持续的聚变能源早日落地,为未来的能源结构转型提供全新可能性。

核聚变的原理源自太阳释放能量的基本机制,而要在地球上重现这一过程,需要将电离气体——即等离子体——约束在超过一亿摄氏度的极端环境中保持稳定运行。这一挑战涉及极其复杂的物理控制难题。谷歌旗下DeepMind团队此前已在人工智能调控等离子体领域取得关键突破,通过深度强化学习技术,成功实现对托卡马克装置内部磁体系统的精确操控,从而维持复杂形态等离子体的稳定约束。

为拓展研究能力,研发团队专门开发了名为TORAX的开源等离子体模拟平台,该平台支持更广泛的仿真分析与算法训练,为实际装置运行提供坚实的理论支撑。

与此同时,CFS正在美国波士顿地区建设一座名为SPARC的紧凑型托卡马克装置。该装置采用先进的高温超导磁体技术,目标成为全球首个实现“能量净增益”的磁约束聚变系统,即产生的聚变能量超过维持反应所消耗的能量。这一里程碑的达成,将成为验证聚变能源实用价值的关键一步。

目前,SPARC装置的建设进度已完成约三分之二,预计将于2026年底竣工。根据项目方预估,该装置有望成为首个发电量超过自身运行能耗的聚变实验系统。

双方合作已在多个核心技术方向取得进展。其一,借助TORAX模拟器在虚拟环境中开展大量实验,预先测试和优化SPARC的运行参数,大幅减少实际调试中的资源消耗与时间成本。其二,应用强化学习等人工智能方法,在模拟中遍历多种操作策略,快速筛选出最优的能量产出方案。其三,致力于研发一套“AI驾驶员”系统,能够在装置运行过程中实时调节磁场配置,动态管理装置内壁承受的高热负荷,确保设备在高功率状态下的稳定性与安全性。

这次跨界协作融合了尖端人工智能与聚变物理,有望为可控核聚变技术的工程化与实用化开辟全新路径。

来源:https://ai.zol.com.cn/1063/10639604.html
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