OPPO AI战略深度解析：AIOS三大底座与小布记忆认证亮相
在近期举办的2025年OPPO AI峰会上，这家科技企业正式公布了其AI战略的底层架构——AI操作系统（AIOS）的三大核心技术支撑方向，涵盖新计算、新感知与新生态。这一布局标志着OPPO正从传统功能堆叠向系统智能的转型，旨在解决当前AI功能碎片化、交互割裂的痛点。
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OPPO ColorOS智能助理负责人万玉龙指出，AIOS的核心目标在于提升效率与个性化服务。一方面，通过自然语音和视觉交互加速信息处理与任务执行；另一方面，基于记忆系统学习用户习惯，提供主动式建议。例如，其全新记忆系统已支持AI一键闪记、记忆搜索和个性化问答等功能，通过结构化存储实现信息的高效调用。
在技术实现层面，OPPO披露了AIOS的三大技术基座。新计算（On-Device Compute）聚焦多模态大模型的端侧部署，目前可实现300+ tokens/s的峰值推理速度和128k上下文窗口处理，兼顾隐私保护与快速响应。新感知（PersonaX记忆共生引擎）通过多模态传感器整合设备状态、行为习惯和网络环境数据，构建用户级"终身记忆"，支撑AI的长期进化。新生态（Agent Matrix智能体生态）则推出跨设备调度平台，支持手机、平板、PC和手表等终端的服务串联，实现复杂任务的拆解执行。
作为AI战略的重要载体，OPPO"小布AI"近期取得多项突破。其记忆系统获得吉尼斯世界纪录"AI记忆大师"认证，并通过中国信通院L3级能力测评。在端侧模型性能上，小布实现了300+ tokens/s的推理速度和128k上下文处理能力。小布与支付宝达成合作，推出Agent Hub Access（AHA）方案，实现系统级AI与支付宝智能体的调度协同，覆盖出行、便民等高频场景。
OPPO ColorOS智慧产品研发总监姜旭辰强调，记忆系统是通往"真正懂你"的AI的关键。目前，小布记忆团队已通过9轮用户共创收集1263条反馈，持续优化功能体验。例如，用户可通过记忆搜索快速定位历史信息，或通过个性化问答获取定制化建议。
此次峰会表明，AI手机厂商的竞争已从单一功能升级转向操作系统级生态构建。OPPO通过整合端侧计算、记忆引擎和智能体平台，初步勾勒出个人AI操作系统的技术框架。其战略聚焦于模型能力、感知体系和服务生态的协同，试图在AI时代建立差异化优势。
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