中电金信AI数据治理方案：一湖两库赋能金融业创新
第四届全球数字贸易博览会近日在杭州盛大开幕，作为重要组成部分的2025全球数据管理峰会同期召开。本次峰会重点聚焦"数据×人工智能"的发展趋势，吸引了包括中电金信在内的多家龙头企业参与，该公司展示的数据治理与AI融合创新方案成为业界关注焦点。
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大模型时代的数据治理新架构
在中电金信研究院副院长杜啸争的主旨演讲中，他深入剖析了当下数据治理面临的三大核心议题：非结构化数据处理、AI深度应用以及语义层构建。针对企业从AI技术验证到实际业务落地的转型需求，杜啸争创新性提出"一湖两库"框架——依托数据湖、数据仓库与知识库的协同运作，不仅有效解决了私域数据与大模型对接的挑战，更为企业数据资产管理提供了全新范式。
智能化数据平台升级
中电金信在此次峰会上重点推介了全新升级的源启·数据资产平台。该平台以智能体驱动为核心创新点，通过AI智能体协同工作流实现了从数据预处理到决策支持的全链路智能化。其多模态管理平台特别强化了对非结构化数据的处理能力，配合可视化平台高达95%的查询准确率，切实解决了企业从"技术可用"到"业务好用"的最后一公里问题。
金融业的"数据+AI"实践
国家金融与发展实验室研究员罗平在论坛中指出，金融业AI应用必须遵循"三可"原则——模型需要具备可验证、可审核、可追溯的特性。他强调监管部门应当实施差异化监管策略，建立与机构规模、风险等级相匹配的审慎监管框架。
中国邮政储蓄银行数据管理部副总经理张放分享了实践经验，邮储银行通过构建数据治理与安全防护双体系，在数据标准管理、主数据管理等六大业务领域取得了显著成效，为行业数字化转型提供了有益参考。
技术创新助力业务升级
中电金信相关负责人详细介绍了公司在金融应用场景的技术突破：在业务层面，通过AI驱动的风洞实验室实现了风险模拟、合规管控等核心功能；在技术层面，创新的"智能数据自治"框架重构了传统DataOps流程，使数据开发进入智能化工厂模式。
数智金融的未来展望
在专门设立的"数智金融创新发展论坛"上，来自新华保险、杭州银行等机构的专家深入探讨了AI对数据治理体系的革新作用。专家们普遍认为，随着AI技术深度应用，数据治理正经历从人工管理向智能自治的历史性转变，未来将形成具备自我进化能力的数字化治理生态。
鞍钢财务公司金融科技部经理任海特别指出，大模型技术正在重塑金融数据应用范式，数据治理目标已从基础质量管控升级为业务洞察赋能。招商证券大数据架构师顾里则强调，构建数据治理与AI的双向赋能机制，是实现可信自治关键所在。
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