四川农商联合银行：借大模型之力，开启智能问数赋能业务新征程
随着金融行业数字化转型的深入推进，四川农商联合银行凭借其"大模型赋能智能数据查询"解决方案，在鑫智奖·2025第六届金融机构数字化转型评选中荣获"大模型创新卓越案例"奖项。这一创新项目运用先进AI技术，重塑传统数据服务生态，为区域性金融机构破解数据应用难题提供了新思路。
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针对金融行业普遍面临的系统结构复杂、人机协作效率低、核心技术受限等问题，该行确立了"数据资产化"的战略方向，构建了包含统一数据仓储、实时计算平台和数据中台的基础体系。然而在实践中发现，业务部门获取数据的难度依然较大，技术部门与业务部门沟通不畅，大量数据价值未能充分发挥。通过深入调研，项目团队发现传统"文本转SQL"模式在处理复杂业务时存在准确率不佳、维修成本高等问题，由此决定采用更具突破性的"文本转API"架构。
创新技术与安全保障双轨并行
该项目开创性地建立了本土化智能数据查询新范式，将数据服务API作为大模型的核心基础。这一设计既避免了直接生成复杂SQL指令的风险，又充分利用了现有数据中台的服务封装、业务逻辑沉淀等成果。借助自然语言处理技术，业务人员使用日常表达即可完成数据查询，系统自动进行语义理解、API调用及结果可视化展现，真正实现"人人可数据分析"的目标。
在安全保障方面，项目团队打造了符合金融行业标准的精细化权限管理系统。该系统与银行统一身份认证平台深度融合，严格执行用户身份验证；同时构建了多维数据查询权限框架，确保数据访问与岗位职责、机构层级精准匹配。完备的全流程审计功能可追踪所有查询操作，为数据合规使用提供有力保障。
分阶段实施与功能创新
项目采用敏捷开发模式，分三个阶段稳步推进：2024年1月启动的首期工程完成了超百张国产计算卡集群部署，构建稳定的大模型运行环境；中期通过问答模板优化和专业词汇库建设，显著提升了模型对金融专业用语的理解能力；当前阶段正集中力量扩展数据服务接口，增强模型在特定业务场景的适应能力。
创新功能主要体现在三大核心板块：一是支持自然语言查询的智能交互系统，可处理多轮对话和模糊查询；二是结构化结果显示模块，自动生成动态表格和互动图表；三是智能可视化分析功能，根据数据特征推荐最优展现形式。
运营成效与技术突破
试运行数据显示，系统日均处理自然语言查询数千次，用户对操作便捷性和数据实时性反馈良好。通过实时监控面板，团队持续跟踪查询理解准确率、API调用成功率等关键指标。目前已对接核心业务数据服务接口，并持续扩展应用场景。
该项目实现了关键技术自主可控，在国产计算平台上完成了金融场景的大模型适配部署。这种技术路线不仅降低了对外部的依赖，更通过数据服务总控系统有效防范数据安全风险。随着应用深化，预计将在降低运营成本、提升决策质量、创新金融服务等方面产生显著效益。
经验总结与行业价值
项目团队提炼出三大成功要素：完善的数据治理体系是基础，以业务场景为导向的技术创新是关键，国产化技术路线对保障金融安全至关重要。这种技术与业务深度融合的模式，为金融机构数字化转型提供了可借鉴的实施路径。
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