蚂蚁Ling-1T大模型突破：FP8训练+LPO创新打造高效万亿参数AI
蚂蚁百灵Ling 2.0系列获重大进展，万亿参数旗舰款Ling-1T惊艳问世
Ling-1T作为业内领先的非思考型大模型代表，在复杂逻辑推理与代码生成等核心领域表现抢眼，多项核心指标创下开源模型新高。
最新测试数据显示：在数学竞赛标杆AIME 25（美国数学邀请赛）测评中，Ling-1T仅用4000余个Token就达成70.42%准确率，超越同期Gemini-2.5-Pro的表现。这一成绩印证了该模型独创的演进式思维链（Evo-CoT）技术在推理效率与精度的完美平衡，其特有的"中训练+后训练"双阶架构大幅提升了处理复杂问题的能力。
核心技术亮点
- 创新架构：延续Ling 2.0核心框架，基于20万亿优质推理语料库训练，支持128K超长上下文窗口
- 训练突破：首创FP8混合精度训练体系，在万亿参数规模下实现显存占用优化与15%以上的训练加速
- 强化学习：采用创新的LPO（语言单元策略优化）算法，以完整句子为最小优化单位，大幅提升语义对齐效果
专业领域表现
在前端开发领域创新性地引入"语法-功能-美学"三维评估体系。ArtifactsBench基准测试结果显示，Ling-1T以59.31分位居开源模型榜首，与商业模型Gemini-2.5-Pro-lowthink的差距缩小至1分以内。
生态布局
- 同系列思考型大模型Ring-1T研发同步推进
- Preview版本已于9月30日开源
- 开发者可通过Hugging Face及蚂蚁百宝箱体验
此次发布的Ling-1T不仅在技术架构上实现多项突破，其开放程度也为行业树立了新标杆，为AI技术在各领域的深度应用提供了强劲动力。
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