Qwen组建具身智能团队：多模态基础模型迈向物理世界，开拓新数据与应用空间
阿里巴巴集团旗下开源大模型Qwen正在积极布局具身智能领域。近日，通义千问大语言模型项目负责人林俊旸在社交平台透露，团队已成立专门的机器人技术与具身智能研究小组，这标志着该大模型开始从数字世界向物理世界延伸。
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这一战略转向早有信号。今年早些时候，阿里云就主导了对自变量机器人的近10亿元A+轮投资，首次涉足具身智能实体产业。在最近召开的云栖大会上，阿里云智能集团具身智能业务负责人高飞分享的数据显示，在他们调研的30多家相关企业中，超过80%都选择了Qwen-VL系列作为核心训练框架。该模型突出的三维环境理解能力和长时记忆机制，有效解决了行业面临的空间感知与动态决策难题。
技术进步与产业需求同步推进。最新发布的Qwen3-VL模型专门优化了面向物理交互的多项能力，包括微观物体识别、视频动作分析、三维场景重建和跨模态推理。这些升级为机器人执行复杂任务提供了更可靠的感知支撑，比如在智能仓储场景中，模型可以实时整合视觉数据、空间坐标和操作记录，实现最优化的动态路径规划。
这一布局与国际发展趋势高度吻合。当前全球科技巨头都在加速布局机器人领域，英伟达CEO黄仁勋在股东大会上就将自动驾驶定位为机器人技术首个万亿级应用入口，并宣布将为海量智能设备提供基础算力。近期软银集团以54亿美元收购ABB机器人业务，董事长孙正义明确表示将打造"人工超级智能与机器人深度融合"的生态系统。根据花旗银行预测，全球机器人市场规模有望在2050年达到7万亿美元，这正在吸引各国主权资本的密切关注。
阿里云的这一战略转型具有双向赋能价值。一方面通过实际参与机器人研发验证大模型在真实环境中的适应性，反哺模型在噪声处理和因果推理等方面的能力进化；另一方面也能拓宽数据采集渠道，将训练场景从传统的文本图像延伸到工业级的机械控制和传感器反馈领域。这种"算法+实体"的协同创新模式，正逐渐成为科技企业构建技术壁垒的重要路径。
业内分析认为，具身智能竞争已从单纯的技术比拼升级为生态体系的构建。阿里云此前在智能驾驶领域的丰富积累，为其理解工业场景提供了独特优势。通过建立开放标准和共享数据资源，其有望在机器人操作系统、仿真训练平台等基础设施层面形成差异化竞争力，这也是近期其在技术开源与产业合作两方面同时发力的重要原因。
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