苏姿丰聊AI泡沫,称热潮仍处早期阶段
10月9日消息,AMD CEO 苏姿丰北京时间 7 日接受雅虎财经栏目采访,聊及她对 AI 领域的独到思考。
节目中主持人首先复述了某些媒体关于“大规模 AI 投资过于超前,AI 泡沫即将戳破”的担忧,苏姿丰对此认为:“我认为这些想法过于狭隘,我们必须真正考虑 AI 技术能够为世人带来何种力量”。
AMD 前天(10 月 6 日)与人工智能巨头 OpenAI 达成了数百亿美元的合作协议,后者以每股 1 美分(现汇率约合 0.071 元人民币)的价格收购 AMD 最多 10% 股份,并共同开发基于 AMD 处理器的 AI 数据中心,OpenAI 承诺购买价值 6 千兆瓦的 AI 芯片(基于多代 AMD Instinct GPU)。
此消息一出引得 AMD 股价大涨,前天涨幅一度达 35%, 7 日盘前涨幅则来到 4%,苏姿丰对此表示:“我们希望加速发展,正在以正确的节奏投资,这种合作将在未来得到持续回报”。
展望未来,苏姿丰表示 AI 热潮仍处于早期阶段,这种技术改变各行各业的潜力才刚刚显现出来,她说道:“我相信通过适当使用 AI,能让人们更快地进行药物研发、消灭疾病,在早期诊疗方面也会有更好表现,给所有人带来实实在在的改变”。
相关攻略
AMD 桌面显卡产品线或将迎来新成员。根据知名硬件媒体 VideoCardz 的独家报道,其从 AMD 核心 AIB 合作伙伴处获悉,AMD 正计划推出一款基于全新“RDNA 4”架构的入门级桌面显卡。这款显卡的命名可能为 Radeon RX 9050 8GB,旨在进一步丰富 Radeon RX 9
近日,AMD正式宣布,其年度AI开发者盛会——2026年AMD AI开发者日,将于5月19日在上海前滩香格里拉酒店隆重举行。本次大会的一大亮点是,AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰博士将亲临现场,并发表重磅主题演讲。 本届大会以“开放、构建、创新、连接”为核心宗旨,远不止于技术分享。它旨在成为一个以
半导体行业传出重要动向,AMD很可能已将部分下一代笔记本CPU的2nm制造订单交由三星代工。此举主要源于台积电先进制程产能已排期至2028年,AMD为确保产品如期发布,必须寻找替代产能。合作涉及代号Venice(2026年,Zen6C,最高256核)和Verano(2027年,Zen7,专为AI
最新测试数据显示,AMDROCm软件栈在约14天内实现了显著的推理性能提升,主要源于软件层面的深度优化。通过融合mHC操作与RoPE哈达玛变换等技术手段,降低了CPU开销并提高了内存利用率。在FP4和FP8精度下的典型应用场景中,token处理能力同步增长,有效改善了大模型推理延迟问题。虽然目前与
全球半导体产能正从消费电子向AI领域倾斜,导致手机内存成本飙升,严重挤压了中低端手机利润空间。为此,高通和联发科削减了台积电先进制程订单,释放出的5纳米和4纳米产能恰好被AMD接手。其EPYC服务器处理器因AI市场对算力基础需求的重视而销售火爆,带动AMD数据中心业务一季度收入达58亿美元,同比增长
热门专题
热门推荐
钉钉文档官网 在探讨企业级协同办公解决方案时,钉钉文档无疑是备受瞩目的核心工具之一。作为阿里巴巴钉钉官方推出的旗舰级应用套件,它深度融合了在线文档编辑、智能表格、思维导图等多种高效创作工具。其核心优势在于与钉钉平台生态的无缝衔接,能够直接同步企业内部组织架构与通讯录,实现团队成员间的即时协作与信息流
在数字化转型浪潮中,高效、易用的数据分析工具已成为企业提升决策效率的关键。商汤科技推出的“办公小浣熊”智能助手,正是基于自研大语言模型打造的一款创新产品,旨在彻底降低数据分析的技术门槛。用户无需掌握编程知识或复杂操作,即可通过自然对话完成从数据查询、处理到可视化洞察的全流程,让数据价值触手可及。 办
在人工智能技术快速发展的今天,MiniMax作为一家专注于全栈自研的AI公司,正以其独特的技术路径和前瞻性的布局,在业界脱颖而出。公司致力于构建覆盖文本、图像、语音和视频的新一代多模态智能模型矩阵,这不仅体现了对核心底层技术自主权的深度掌控,也展现了对未来人机交互与内容生成形态的前瞻思考。 那么,M
ApolloCreditFund(ACRED)作为连接传统信贷与DeFi的桥梁,其价格受市场情绪、协议基本面及宏观环境影响。其价值逻辑根植于现实世界资产(RWA)的收益捕获与链上流动性释放。短期价格波动难以预测,但长期发展取决于信贷资产质量、协议安全性和市场采用度。投资者需关注其底层资产表现、代币经济模型及整个RWA赛道的发展趋势。
在数字化转型浪潮中,一套能够深度适配业务、彰显品牌特色的智能客服系统,已成为企业提升服务效率与用户体验的关键工具。然而,市场上许多解决方案往往模式固化,难以满足个性化需求。如何让AI客服不仅具备基础的自动化应答能力,更能承载独特的品牌文化与服务哲学?其核心在于系统是否支持深度的自定义与持续的AI训练





