深度适配DeepSeek-V3.2-Exp，寒武纪开源vLLM-MLU推理引擎
DeepSeek-V3.2-Exp 实验模型正式发布
9月30日，DeepSeek正式推出DeepSeek-V3.2-Exp实验性版本模型。值得关注的是，寒武纪同日宣布已完成对该模型的全面适配，同时开源了大模型推理引擎vLLM-MLU的核心代码。
寒武纪持续布局大模型生态
寒武纪表示，公司长期致力于大模型软件生态建设，目前已完整支持包括DeepSeek在内的主流开源大模型。凭借深厚的技术积累和活跃的生态建设，寒武纪成功实现对新模型的"首发日"适配与优化。
技术创新实现性能突破
针对DeepSeek-V3.2-Exp的全新架构，寒武纪团队通过三项关键技术实现突破：
- 基于Triton算子开发实现快速适配
- 运用BangC融合算子达到性能优化
- 采用计算与通信并行策略保持业界领先效率
开源代码地址
vLLM-MLU DeepSeek-V3.2-Exp适配源码现已开放： https://github.com/Cambricon/vllm-mlu
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