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深度适配DeepSeek-V3.2-Exp,寒武纪开源vLLM-MLU推理引擎

深度适配DeepSeek-V3.2-Exp,寒武纪开源vLLM-MLU推理引擎

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2025-10-01

DeepSeek-V3.2-Exp 实验模型正式发布

9月30日,DeepSeek正式推出DeepSeek-V3.2-Exp实验性版本模型。值得关注的是,寒武纪同日宣布已完成对该模型的全面适配,同时开源了大模型推理引擎vLLM-MLU的核心代码。

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寒武纪持续布局大模型生态

寒武纪表示,公司长期致力于大模型软件生态建设,目前已完整支持包括DeepSeek在内的主流开源大模型。凭借深厚的技术积累和活跃的生态建设,寒武纪成功实现对新模型的"首发日"适配与优化。

技术创新实现性能突破

针对DeepSeek-V3.2-Exp的全新架构,寒武纪团队通过三项关键技术实现突破:

  • 基于Triton算子开发实现快速适配
  • 运用BangC融合算子达到性能优化
  • 采用计算与通信并行策略保持业界领先效率
这种技术组合配合DeepSeek独有的Sparse Attention机制,可显著降低长序列处理场景下的训练与推理成本。

开源代码地址

vLLM-MLU DeepSeek-V3.2-Exp适配源码现已开放: https://github.com/Cambricon/vllm-mlu

来源:https://www.ithome.com/0/886/782.htm
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