悟空类脑计算机模拟猕猴大脑，突破神经拟态计算技术
浙江大学科研团队在类脑计算技术领域实现里程碑式突破
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我国脑机智能研究迎来重大进展——浙江大学脑机智能全国重点实验室近日成功研发出全球首个神经元规模突破20亿的"悟空"类脑计算机（Darwin Monkey）。这一开创性成果采用创新的硅碳融合技术架构，其神经元计算能力已接近猕猴大脑水平，标志着我国在神经拟态计算领域站上全球科技前沿。
革命性系统架构设计
"悟空"系统创造性地采用15台神经拟态服务器集群架构，核心搭载64颗自主研发的第三代达尔文类脑芯片。这些由浙江大学与之江实验室联合研制的芯片具有突破性性能：单颗芯片即可驱动235万个脉冲神经元运作，支持上亿级别的突触连接模拟，创新性地内置专用指令集和实时学习算法。通过自主研发的分层管理架构和类脑操作系统，该系统实现了神经网络任务的高效动态调度。
性能指标的全球领先性
与国际现有最大规模类脑计算系统英特尔Hala Point（11.5亿神经元）相比，"悟空"系统的神经元规模提升近100%。更引人注目的是其超低能耗表现：系统满载运行功耗仅2000瓦，完全颠覆了传统AI计算的高能耗模式。这种接近生物大脑的能效特性，为解决当前深度学习的算力能耗困境提供了革命性方案。
开创性的应用场景
研究团队成功演示了系统的跨维度模拟能力：既能流畅运行DeepSeek进行高级逻辑推理与内容创作，又可精准模拟从微观线虫神经网络到灵长类动物大脑的完整工作机理。这种前所未有的多尺度模拟技术，为神经科学研究提供了无需动物实验的数字实验室。
前瞻性的科研价值
项目负责人潘纲教授强调，"悟空"系统不仅是AI发展的新型算力基础设施，更是研究大脑奥秘的数字化仿真平台。其超越人脑的计算速度与仿生特性相结合，正推动我国在全球类脑计算竞赛中实现技术引领。
相比传统计算机架构，"悟空"通过模拟生物神经网络的并行处理机制，开创了低功耗、高并发的计算新范式。这一突破性成果同时为人工智能、脑科学和认知研究等领域开辟了全新的数字化探索路径。
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