李开复:DeepSeek开源助力中国AI领先美国
DeepSeek开源推动中国AI生态发展
9月27日,零一万物CEO李开复在长江CEO组织20周年返校日活动上发表演讲,高度评价DeepSeek开源对中国人工智能发展的里程碑意义。他表示:"未来当我们回望DeepSeek的历史地位,其最大贡献并非技术本身,而是开创了中国大模型的开源时代。"
李开复指出,DeepSeek的开源决策引发了连锁反应,目前国内已形成"开源共建、技术创新"的良好发展态势。在他看来,开源模式与中国企业的学习文化高度契合,这种开放协作的方式能有效缩短中美在AI领域的差距。
开源将成为AI发展主旋律
值得注意的是,这并非李开复首次强调开源的重要性。在今年3月的中关村论坛人工智能日上,他就明确指出"闭源模式难以为继"。当时他预言,随着AI技术发展重心从预训练向推理端转移,行业将在今年迎来"让AI真正落地"的转折点。
李开复通过四点深入分析了这一趋势:首先是数据瓶颈导致传统预训练模式难以为继;其次是超大规模GPU集群的边际效益递减;再者是预训练模型的商业可行性问题;最重要的是新兴推理技术正在创造更高价值。
他强调,超大预训练模型的价值定位正在发生根本性转变,未来将更多扮演"教学模型"的基础设施角色。"我们正从人类教导AI的传统范式,转向AI自我进化的新时代。"李开复总结道。
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据知情人士透露,宁德时代计划参与人工智能公司DeepSeek的首轮融资,该轮融资目标规模约500亿元,或于6月完成。此前腾讯、阿里巴巴已展开洽谈,京东、网易也在商谈入股。若融资完成,DeepSeek估值可能达约450亿美元。其创始人梁文锋也将以个人名义出资。
DeepSeek融资超700亿元,战略重心转向突破性AI研究。其核心产品DeepSeekCode已通过招聘相关职位展开布局,旨在攻克将大模型转化为实用智能体的行业瓶颈。团队由复合背景专家领衔,市场期待高涨,社区已出现优化工具。此举标志着公司正专注长期技术攻坚,或将重新定义开发工作流。
DeepSeek融资额达700亿元,明确优先投入突破性AI研究。传闻中的DeepSeekCode产品已获证实,正由资深研究员牵头组建团队招聘。前TSYCapital联合创始人、ACM金牌得主崔添翼或将出任AgentHarness团队负责人。一系列招聘信号表明,公司正围绕智能体能力密集布局,其自有代码产品已进入实质性推进阶段。
火山引擎火山方舟平台推出CodingPlan和AgentPlan订阅服务,新增DeepSeekV4系列模型调用。订阅套餐显著降低成本,最高可节省超80%,并提供多模态模型与Harness工具的一站式整合,支持图形化界面操作,便于开发者构建和部署智能体应用。
加载已量化的GPTQ权重时需确保transformers版本≥4 40,并安装兼容的auto-gptq。自行量化需调整group_size参数并使用充足的中文校准数据。AWQ量化对硬件要求较高,需注意显存限制和特定参数设置。量化后推理应保持KV缓存精度,避免长文本生成错误。
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