LeCun团队发布开源代码世界模型，首款能编程的LLM
Meta经过大规模人才招募后，终于在今日重磅推出最新人工智能研究成果！代码世界模型CWM作为此次发布的AI模型，开创性地将世界模型概念应用于代码生成领域。这款创新模型是否会重塑编程范式？让我们一探究竟。
Meta近期重金招揽AI人才后，终于交出了首份答卷！
据悉，Meta最新发布的代码世界模型（Code World Model，简称CWM）基于大语言模型架构，专门探索如何运用世界模型原理来提升AI代码生成能力。
值得注意的是，AI领域泰斗Yann LeCun也在社交平台亲自转发支持这款新产品。
CWM的主要创新亮点
这款32B参数规模的"小巨人"究竟有何独特之处？
CWM最具突破性的创新在于首次将世界模型理念引入代码生成任务。正如Yann LeCun所解释：模型在生成代码时，能够预先模拟代码执行可能产生的结果，据此规划出更符合开发者预期的代码方案，从而显著提升生成质量。
人类编程时通常会预想代码执行效果，而传统语言模型在这方面的能力相当有限。
CWM通过海量编程数据和定制化的Python、Bash脚本环境数据进行专项训练，使模型能够精准模拟Python程序在Bash环境下的执行过程以及与代理环境的交互情况。
针对困扰众多大模型的"计算strawberry中有多少个r"这类问题，CWM以类似Python调试器pdb的工作方式展示了其解决方案：
目前Meta已公开发布三个不同版本的检测点(Checkpoint)，满足各类应用需求。
CWM性能评测
让我们看看这款32B参数的"小"模型在实际编程评测中的表现。
在SWE-bench Verified测试中，CWM以65.8%的准确率位列开源模型第一梯队，虽略逊于Qwen3-Coder和Kimi-K2-Instruct，但与闭源的Gemini-2.5-Thinking旗鼓相当。
其他核心测试指标如下： LiveCodeBench：68.6% Math-500：96.6% AIME 2024：76.0%
CWM作为Meta的概念验证项目，主要探索世界模型对代码质量的提升效果。此次发布的32B参数模型可能只是前奏，更大规模的版本或许已在筹备中。
相关参考资料： https://ai.meta.com/research/publications/cwm-an-open-weights-llm-for-research-on-code-generation-with-world-models/ https://x.com/syhw/status/1970960837721653409 https://x.com/AIatMeta/status/1970963571753222319 https://x.com/ylecun/status/1970967341052854748 https://x.com/alexandr_wang/status/1970973317227225433
本文来自微信公众号：新智元（ID：AI_era）
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