9月22日，科技界迎来重磅消息：OpenAI与英伟达正式达成战略合作，英伟达将向OpenAI注入价值1000亿美元的算力资源。
这笔投资将助力OpenAI部署10千兆瓦的NVIDIA计算系统——其规模堪比一座现代大都市的能源消耗量。英伟达CEO黄仁勋将其称为"人工智能领域史无前例的基础设施建设工程"。
受此消息影响，英伟达股价应声上涨4%。
"从DGX超级计算机到ChatGPT的诞生，我们与OpenAI已并肩创新十年。"黄仁勋表示，"此次合作将我们带入全新阶段——借助10千兆瓦的计算能力，共同开启智能时代新篇章。"
业界普遍认为，这一合作将双向赋能：既优化OpenAI的模型架构与软件生态，又推动英伟达硬件与软件的技术迭代。值得注意的是，该合作还将与微软、甲骨文等合作伙伴已有的AI基础设施形成互补，共同打造全球顶尖的AI计算平台。
自2024年ChatGPT引爆全球AI热潮后，数据中心、GPU集群等基础设施成为科技巨头竞相布局的赛道。2025年全球数据中心投资规模有望达到7万亿美元，微软、谷歌等行业巨头均已宣布数百亿美元的基础设施投资计划。
9月19日，具身智能领军企业Figure宣布与Brookfield达成战略合作。这标志着AI基础设施建设的浪潮已从语言模型延伸至机器人领域。
技术层面看，训练大语言模型需要耗费数百万GPU小时，单次训练成本高达数亿美元。计算资源短缺正成为制约AI发展的主要瓶颈。
OpenAI此次合作正是为了突破10千兆瓦级的计算瓶颈——这相当于需要数百万块NVIDIA H100芯片的算力支持。美国银行分析师Vivek Arya预测，此项合作可能为英伟达带来高达5000亿美元的收入空间。
德勤《2025年人工智能基础设施调查报告》指出，AI数据中心正经历指数级扩张。数据显示，到2035年，美国AI数据中心电力需求预计激增30倍，达到123吉瓦（2024年仅4吉瓦）。
这类数据中心24小时不间断的高负载运转给电网带来严峻挑战，部分数据中心集中区域已频发电网故障事件。
与此同时，数据中心布局呈现去中心化趋势。为提升响应速度，AI模型正被部署在更接近终端用户的地理位置。下图展示了全球数据中心现有及规划容量分布。
（注：圆圈大小代表1吉瓦IT容量）
OpenAI首席执行官Sam Altman强调："计算力是新时代经济的基石。我们与英伟达共建的基础设施，将为AI领域的重大突破提供动力，并赋能全球企业与个人。"
总的来说，这场投资热潮折射出AI正从概念验证转向实际生产力工具的深刻变革。目前OpenAI全球周活用户突破7亿，覆盖各类规模企业与开发者。
OpenAI联合创始人Greg Brockman表示："自创立伊始，我们就与英伟达保持深度合作。很高兴能继续携手突破智能边界，让AI技术普惠大众。"
让我们拭目以待这项合作将带来怎样的创新突破。
