游乐游手机版
首页/科技数码/文章详情

索尼新技术:AI识别音乐版权侵权,索赔更便捷

时间:2026-02-17 13:10
IT之家 2 月 17 日消息,据日经新闻 2 月 16 日报道,索尼集团开发了一种技术,可以识别 AI 生成歌曲中使用的版权音乐,如果歌曲中使用了其版权音乐,歌曲作者就可以向 AI 开发者寻求赔偿

IT之家2月17日消息,据日经新闻2月16日报道,索尼集团近期开发出一项新技术,能够识别在AI生成歌曲中使用的有版权音乐素材。若歌曲中确实使用了相关版权内容,原创作者便可据此向AI开发者寻求相应补偿。

索尼的这项技术能够分析哪些音乐家的作品被用于AI的学习和创作过程。举例来说,它可以量化每首原创作品在AI生成音乐中的贡献程度,例如判断一首歌“融合了30%的披头士乐队音乐元素和10%的皇后乐队音乐风格”。

如果AI开发商同意合作进行分析,索尼集团将通过连接到开发者的训练系统来获取相关数据。当无法达成合作时,该技术则会通过将AI生成的音乐与现有版权音乐库进行比对,来评估其相似度与占比。

报道指出,索尼集团认为,这项技术将有助于建立一个公平的系统,根据原创音乐作者的贡献比例,将AI音乐产生的收入合理分配给对应的原创者。

在日本,版权法将音乐版权保护分为两类:一类由作曲家、音乐出版商和歌手持有,另一类则由唱片制作人持有。索尼集团旗下拥有主要的音乐唱片公司和出版商,并且控制着迈克尔·杰克逊约一半的唱片曲目版权。

IT之家从报道中获悉,该技术由索尼集团研发部门旗下的索尼AI公司开发,相关论文已在一次国际会议上被接收。该部门还同步开发了一种技术方法,用于防止AI模仿特定动漫人物(例如吉卜力工作室作品)的独特艺术风格。

这项识别技术同样可应用于视频、游戏及角色设计等领域。索尼集团表示,公司尚未决定何时开始实际投入使用这项新技术。

来源:https://www.163.com/dy/article/KLVG2D010511B8LM.html
上一篇马年新春献礼:全球游戏厂商共贺新春,献上温暖祝福 下一篇苹果MacBook将于2029年应用三星防窥屏技术
本站内容用于信息整理与展示,如有侵权或内容问题请及时联系处理。

相关推荐

补充同频道和同主题内容,方便继续浏览更多相关内容。

同类最新

继续查看同栏目最近更新的文章。

更多
云米科技CEO奖励员工小米YU7 期待未来再奖励更多台
科技数码 · 2026-07-08

云米科技CEO奖励员工小米YU7 期待未来再奖励更多台

云米科技创始人兼CEO陈小平通过社交平台正式揭晓了公司年会上的“重磅大奖”:一辆小米YU7汽车,专为表彰一位长期服务核心客户、始终坚守岗位并成功推动项目实现关键突破的员工。获奖理由简洁而有力——“尽职尽责、持之以恒”。陈小平在现场还定下目标:“希望到2026年,能送出更多台车。” 这句话,既是对员工

腾讯开源Node模块联邦方案hel-micro-node
科技数码 · 2026-07-08

腾讯开源Node模块联邦方案hel-micro-node

腾讯近日正式发布开源项目 hel-micro-node,作为 hel+ 生态体系中的核心组件,专门为 Node js 运行环境量身打造,旨在提供一种轻量化、高效率且易于使用的服务端模块联邦解决方案。与同类产品 @module-federation node 相比,hel-micro-node 在功能

doc个人图书馆因业务调整无偿转让寻找接管方
科技数码 · 2026-07-08

doc个人图书馆因业务调整无偿转让寻找接管方

日前,知识分享平台“360doc个人图书馆”正式对外发布官方公告。自2005年上线以来,这一经典数字图书馆已稳健运营整整二十年,累计服务用户超过八千万,沉淀文章数量突破十一亿篇。作为国内知名的免费知识管理公益平台,它不仅承载了无数人的智慧积累与珍贵记忆,更在个人知识存档与内容管理领域保持了独特的品牌

iPhone Air 2最新传闻 散热与双扬声器及双摄成重点
科技数码 · 2026-07-08

iPhone Air 2最新传闻 散热与双扬声器及双摄成重点

细想起来,距离苹果那款备受期待的超薄系列新机——我们暂时称之为iPhone Air 2——正式亮相,其实已经不到一年了。产业链上陆续传出的消息都在暗示,苹果这次决心放一个大招,在散热、音频、影像这几个核心体验上动真格的。 iPhone Air 销量与市场反响 此前不少舆论认为初代iPhone Air

上海交大今日正式发布自研光学垂直大模型
科技数码 · 2026-07-08

上海交大今日正式发布自研光学垂直大模型

光学领域最近迎来了一位重量级新成员——上海交通大学正式推出了面向光学垂直方向的大模型Optics GPT。官方将其定义为一位“数字光学顾问”,听起来可能有点抽象,但说白了,就是让一个AI系统把光学领域的所有核心知识吃透,然后能稳稳当当地帮科研、工程和教学解决问题。 如果拿ChatGPT这类通用大模型