今年云栖大会的热度与规格远超往年，与会者纷纷带着对AI时代入口的探索焦虑而来，阿里云则以亮眼表现回应了这份期待：
基础模型领域，阿里云发布了包括Qwen3-Max在内的7款通义大模型产品矩阵，在智能水平、Agent工具调用、编程能力、深度推理及多模态等方面实现全面突破，其中Qwen3-Max的核心性能指标已超越GPT-5。
技术战略层面，阿里集团CEO、阿里云智能集团董事长吴泳铭首次提出"ASI（超级人工智能）"构想，将AGI视为这一愿景的起点。其认为大模型将演进为下一代操作系统，而超级AI云将成为未来的新型计算平台。
智能体爆发：Agentic AI时代拉开序幕
吴泳铭在主题演讲中预言，未来全球Agent智能体和机器人的数量或将超过人类人口，这些数字助手将与人类协同工作，深刻改变现实世界。在阿里云的视角中，智能体正是打通数字世界与现实世界的最佳桥梁。
什么是Agent？本质上是一种能够理解人类需求、自主规划决策、调度资源并执行复杂任务的AI代理应用。其形态既可以是软件产品，也可能搭载于各类智能硬件设备。阿里云智能CTO周靖人认为，智能体与大模型本就界限模糊，模型天然具备搜索功能，本身就是一种Agent。
全球科技巨头已达成共识：NVIDIA创始人黄仁勋在CES将Agent产业视为万亿美元级机遇；微软CEO纳德拉在Build大会宣布进入AI Agent时代；国内BAT等企业也纷纷布局Agent开发平台。值得注意的是，中国企业在Agent商用落地方面展现出了更强的进取心。
高质量Agent需要深度开发支撑
尽管Agent数量呈爆发式增长，但真正解决实际问题的精品应用仍然稀缺。阿里云智能副总裁霍嘉明确指出："精品Agent必定需要高代码开发"。这是因为真正的业务级Agent需要深度整合行业知识、对接各类业务系统、调用外部服务能力，这些都需要复杂的开发工作。
为此，阿里云推出ModelStudio-ADK高代码开发框架，基于通义开源的AgentScope构建，支持开发者创建具有深度研究和复杂决策能力的智能体。其核心优势包括：推理性能提升50%，决策成功率90%，支持200多款主流模型调用，并提供7大企业级能力组件。
高低代码并举的Agent开发策略
阿里云采用了高低代码双轨并行的策略：ModelStudio-ADK面向复杂业务场景的深度开发，而升级后的ModelStudio-ADP则继续服务简单场景的快速构建。截至目前，百炼平台已累计支持开发者创建超过80万个Agent应用。
阿里云的全栈AI能力布局——从底层算力、云计算平台到上层模型服务及工具链——使其成为孕育国产Agent的沃土。正如吴泳铭所言，阿里云致力于成为全栈人工智能服务商，这正是其构建Agent生态的核心优势。
