阿里AI再次变阵
距离上一次围绕 Token Hub 的集约调整不到一月，阿里有关AI业务的组织架构再度迎来迭代。
4月8日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭的一封内部信，揭开了新一轮AI组织调整的序幕。核心动作包括新设立集团技术委员会，以及全面升级通义大模型事业部，目标直指加速AI能力建设。
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根据这封内部信，阿里巴巴在集团层面设立了一个全新的技术委员会，由吴泳铭亲自担任组长，核心成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞。具体分工上，周靖人将担任技术委员会的首席AI架构师，李飞飞负责阿里云技术及AI云基础设施建设，吴泽明则主抓集团业务技术平台以及AI推理平台的建设。
三个人，三条清晰的战线，分别指向了模型、基础设施和推理平台这三大关键领域。
要知道，传统的阿里组织架构素来强调“专业化与事业部制”，但这次调整，公司几乎是把所有“能跑通未来”的关键角色都请到了同一张牌桌上。原本散落在云业务、各条业务线以及模型团队里的核心环节，被系统地整合了起来。
有接近阿里的人士对此分析道，公司过去的确擅长堆人、堆资源、堆业务矩阵，可大模型时代，这一套打法有些行不通了。“模型需要快速迭代训练，推理能力要能迅速落地业务，各板块之间更要实现高效复用。如果组织架构依然分散，整个技术到应用的链路就会被拖慢。”
因此，从行业视角看，这个新成立的技术委员会更像是一个顶层的决策枢纽。模型该朝哪个方向迭代演进，宝贵的算力资源如何精准分配，底层的推理平台又该如何搭建——这些战略级问题，都将在这个层面拍板定调。
一个值得玩味的细节是，在此次调整中，吴泽明卸任了淘宝闪购CEO一职，由雷雁群接任。作为阿里老兵和集团CTO，让他从一线具体业务管理中抽身，转而专注于集团技术平台和AI推理平台的建设，这本身就是一个强烈的信号：AI基础设施的优先级，在阿里内部已经被提升到了比日常业务运营更高的位置。
类似的逻辑也体现在李飞飞的任命上。他出任阿里云CTO，并同时负责AI云基础设施建设。阿里云是阿里AI战略面向市场的“卖铲”端口——企业想用大模型，就离不开算力、推理服务和模型调用平台。李飞飞的任务，就是确保这条技术供给管道足够宽阔和通畅。
而周靖人，作为首席AI架构师同时掌管升级后的通义大模型事业部，承担的无疑是最核心的使命：确保阿里的自研模型，能始终站在全球竞争的第一梯队。Qwen 3.6 Plus近期的爆发式表现，已经证明了这条技术路线的可行性。但大模型的竞赛没有终局，无论是OpenAI、Anthropic，还是国内的字节、腾讯，没有任何对手会停下来等待。
聚合最优势的力量与资源，投入最关键的战场，这一切都表明阿里已经进入了AI的全面战斗状态。事实上，这已经是阿里在不到一个月内的第二次重大组织变革。
从“ATH”到“技术委员会”：阿里AI的建制化之路
时间回溯到3月16日，阿里刚刚宣布成立ATH事业群——全称Alibaba Token Hub，由CEO吴泳铭直接挂帅，下辖通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部和AI创新事业部。一个涵盖“创造Token、输送Token、应用Token”的完整商业闭环，在组织层面被紧密地绑定在一起。
这背后是对未来AI商业模式的深刻判断：大模型的核心价值不只在于其能力高低，更在于其被消耗的规模与效率。谁能让Token（模型调用产生的计算单元）流动得更快、更广、更稳定，谁才能真正掌握AI云服务的未来。
在近期的阿里集团财报电话会上，吴泳铭就明确指出，2026年以来，一些非常明显的趋势已经浮现，大模型开始具备完成To B端复杂工作流的能力。当越来越多的企业开始在内部启用由大模型驱动的智能体（Agent）来完成端到端的工作任务时，整个AI和云所面对的IT预算市场，发生了根本性的变化。
吴泳铭进一步阐释，企业在消耗Token时，其心态已发生转变——不再将其视为一笔单纯的IT预算，而是看作生产成本或研发成本，视为生产资料的一部分。这，才是支撑AI产业长期增长最根本的内在逻辑。
面对如此巨大且长期的AI市场成长动能，吴泳铭也公布了阿里集团AI战略的商业目标：未来五年，包含MaaS（模型即服务）在内的云和AI相关业务的年度总收入要突破1000亿美元。“从当前的市场增长空间、我们现有的业务基础和产品基础来看，这一目标的实现路径已具备较强的可见性。”他补充道。
当然，看到时代机遇而紧急调整航向的巨头，不止阿里一家。就在阿里密集进行组织调整的同一时期，腾讯也在悄然重塑其AI架构。
巨头的共识：消灭内部AI孤岛
3月20日，腾讯内部通知撤销了成立于2016年的AI Lab（人工智能实验室），部分人员并入大语言模型部，向首席AI科学家姚顺雨汇报。AI Lab曾是腾讯最早的企业级AI研究机构之一，它的撤销，明确传达出将分散的AI研发力量集中到混元大模型这一主线上的决心。
腾讯总裁刘炽平在3月中旬的媒体交流会上也透露，过去几个月，腾讯围绕AI进行了相当密集的团队调整和工作流程重构。他表示，未来两到三个季度，市场将看到腾讯在这方面“可量化的进展”。据悉，腾讯混元的新版本HY 3.0已在内部测试中，其推理和Agent能力据称有显著提升。
两家互联网巨头的调整动作几乎同步，但具体路径却各有侧重。阿里的思路更偏向“建制化”，从零开始搭建一个以Token为中心的全新事业群，由CEO亲掌帅印，五大事业部协同推进；腾讯的思路则更像“集约化”，将散落在各业务线的AI研发力量收拢，统一整合到混元大模型这一技术底座之上，使其成为公司内外唯一的基础模型入口。
尽管路径不同，但两家公司无疑是殊途同归，都在做同一件关键的事：全力消灭内部的“AI孤岛”，将所有的资源与火力，朝着一个最核心的方向聚焦。
这绝非巧合。2026年的AI竞赛，显然已经进入了一个全新的阶段——它早已不再是“要不要做AI”的战略选择题，而是演变成了“能不能把AI做到极致”的执行力大比拼。模型能力的上限仍在快速攀升，Agent正从炫技的概念快步走向实用的产品，企业端的需求也从早期的“试试看”转变为“全面部署”。
在这个稍纵即逝的窗口期，谁的组织运转效率更高，谁的资源整合速度更快，谁就能在未来的AI盛宴中，切下最大的一块蛋糕。
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