AI科技联盟成立：多学科智能创新发展路径解析
2025浦江创新论坛近期在上海圆满落幕，9月20日至22日期间举办的"人工智能赋能科学研究"专题论坛备受瞩目。本次论坛最具突破性的成果，是上海人工智能实验室携手十余家顶尖科研机构共同发起了"科学智能战略科技力量联盟"。这个创新联合体致力于打通人工智能领域的理论探索、技术研发和产业落地全链条，一方面聚焦生物制造、量子科技等前沿领域的交叉创新，另一方面着力推动重大科技创新从实验室走向产业化应用。
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顶尖学者共话AI与科学研究的融合前景
上海人工智能实验室主任周伯文在主题演讲中指出：" 当前社会过度关注AI在解决问题方面的通用能力，却忽视了其在开辟新研究方向方面的革命性作用。需要明确的是，人工智能正在扩展人类认知的疆界，但真正的科学突破永远源于科学家出于好奇心的探索，而非单纯的技术驱动。"
中国科学院物理研究所方忠院士从物质科学研究视角强调："21世纪基础科学面临的挑战日益复杂，但AI与量子技术深度融合带来新机遇。其中，构建高质量标准化的科学数据库，是实现这一愿景的首要前提。"
AI引发科研范式革命
复旦大学校长助理吴力波教授分享了她对AI重塑气候科学的深度观察：" 人工智能正在从根本上变革传统研究范式，它不仅提升了地球系统模型的精确度，更重新定义了整个研究框架——从问题构建、资源整合到治理策略的全面升级。当下我们面临的核心挑战，已从单纯的气候预测转变为理解复杂系统的演化规律。"
2025年度科学智能重大成果发布
作为论坛的重头戏，大会集中发布了由权威机构联合评选的" 2025年度人工智能赋能科学研究十大案例"。这些成果集中体现了我国在科学智能领域的世界级创新实力：
- 上海人工智能实验室与中科院联合研发的ChatBrain智能系统，开创性地实现了跨物种细胞零样本分类，为脑科学研究提供了革命性工具
- 由西湖大学等单位联合攻关的MassNet蛋白质数据库规模突破十亿级，基于该库训练的XuanjiNovo算法在分析精度和效率上实现重大突破
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