美团推出LongCat推理模型，性能突破SOTA标准
9月22日，美团LongCat团队正式推出革命性的推理模型LongCat-Flash-Thinking。这款全新模型在延续LongCat-Flash-Chat极速性能的基础上，实现了专业能力的全面升级。测试结果表明，在逻辑推理、数学解题、编程开发、智能体协作等核心领域，其表现均已突破开源模型的天花板，跃居全球顶尖水准。
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突破性技术创新带来质的飞跃
领域并行强化学习训练体系：团队开发的这套创新训练框架巧妙解决了混合领域训练的稳定性难题。通过将STEM学科、编程开发、智能体任务等专项能力解耦训练，再采用多领域能力融合策略，最终实现模型整体性能的帕累托最优平衡。
DORA异步训练系统：这套革命性的异步弹性共卡系统采用创新的弹性调度机制与多版本流水线设计，不仅训练速度较传统同步框架提升3倍，还确保了策略执行的严格一致。系统支持万级显卡集群稳定运行，其卓越的KV缓存复用技术大幅提升了算力利用率。值得注意的是，在模型强化学习阶段，其计算资源投入仅为预训练阶段的20%，真正实现了"小投入、大产出"。
多项性能测试领跑行业
在最新发布的各项基准测试中，LongCat-Flash-Thinking表现惊艳：
- 通用推理能力：ARC-AGI测试得分50.3分，力压OpenAI o3和Gemini2.5 Pro等商业闭源产品
- 数学推理：HMMT和AIME测试中与Qwen3-235B等顶尖模型比肩
- 编程能力：LiveCodeBench测试79.4分，达到与GPT-5同级别水准
资源获取方式
模型已全面开源：
- Hugging Face：https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Flash-Thinking
- Github：https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-Thinking
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