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GPT-5编程实测:未交卷率63.1%,综合能力超Claude两倍

GPT-5编程实测:未交卷率63.1%,综合能力超Claude两倍

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2025-09-23

AI编程测评遭遇滑铁卢:SWE-BENCH PRO揭示行业真实水平

Scale AI最新发布的软件工程评测基准SWE-BENCH PRO引发热议,测试结果显示主流AI模型表现远不及预期。

AI模型测评结果对比

测评结果解读:数据背后的真相

表面看三大主流模型全军覆没:GPT-5、Claude Opus 4.1和Gemini 2.5的解决率分别仅为23.3%、22.7%和13.5%。但前OpenAI研究员Neil Chowdhury指出,若仅统计已回答题目,GPT-5正确率可达63%,Claude Opus 4.1则仅有31%。

模型实际表现对比

SWE-BENCH PRO评测基准解析

造成测评结果大幅下滑的根本原因是评测基准的全新升级:

  • 采用1865个全新商业代码库,确保测试内容未被模型预先训练
  • 排除简单修改问题,专注多文件复杂修改场景
  • 引入真实商业代码环境,更好模拟工业实践

SWE-BENCH PRO基准设计

深度分析:模型失败原因探寻

不同模型展现各自短板:

  • Claude Opus 4.1主要在语义理解环节失分
  • GPT-5显示出工具使用效能问题
  • Claude Sonnet 4面临上下文管理挑战
  • Gemini 2.5表现较为均衡但不够突出

不同模型的失败模式分析

来源:https://www.ithome.com/0/884/947.htm
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