在2025浦江创新论坛的专题讨论中，"AI量子：量子智能"议题成为热议焦点。量子计算与人工智能的碰撞会不会重新定义未来科技版图？中国科学院院士、上海期智研究院院长姚期智给出了深刻的见解。他指出，当突飞猛进的人工智能遇上日新月异的量子计算，两者的深度融合将创造出超越人类认知的算力奇点，预计量子智能的潜力将呈现指数级爆发式增长。但同时他也不忘提醒，这个前沿领域尚处初期探索阶段，其实际应用效果在很大程度上依赖于量子计算机技术的持续突破。 随着AI技术在全球范围内的快速迭代，对算力的渴求已达到前所未有的高度。传统计算架构在摩尔定律逼近物理极限的当下越来越力不从心，而量子计算凭借其颠覆性的并行处理能力，正在成为打破算力桎梏的核心突破口。但量子计算的商业化道路并非坦途，"量子纠错"就是横亘在研发路上的重大挑战之一。当前，为保证单个量子比特的运算准确性，科研人员不得不调用多达十个辅助纠错比特。转机出现在去年，谷歌研发的AlphaQubit神经网络解码器通过深度学习数千个量子态样本，为其"垂柳"量子芯片提供了关键支撑，这也为量子纠错提供了全新的解决方案。 让科技界既期待又担忧的是，量子计算的发展正在重塑全球安全格局。早在2016年，美国就启动了"后量子密码"标准的制定工作，最终基于机器学习LWE（Learning with Error）难题的算法从众多候选方案中脱颖而出，成为新一代安全框架的基础。姚期智院士特别指出："能否破解LWE算法这道安全防线，将同时考验着量子计算、机器学习和密码学三大前沿领域的协同创新能力。" 展望未来发展路径，姚期智院士认为人工智能将成为量子计算的"助推器"。这不仅体现在AI技术能够提升量子比特的稳定性和运算精确度，更促进两大领域实现相互赋能。他指出，量子导航、量子雷达等创新应用充分证明，量子技术完全可以"边研发边转化"，不必等到完全成熟就能创造商业价值。 "回顾科技发展史，改变世界的原创发现往往诞生于纯粹的科学探索。"姚期智在接受采访时表示，量子计算的突破离不开数十年来的基础研究积累，看似"无用"的基础研究往往孕育着重大的应用突破。虽然量子人工智能已建立起初步理论框架，但未知的疆域依然广阔。 谈及中国科技创新的人才培养之道，这位教育家的见解独到而深刻。他指出，尽管我国在AI应用领域已跻身全球第一梯队，但在原始创新层面仍需突破。"顶尖创新人才就像钻石，不在数量多寡而在质量精良。"姚期智强调，培育源头创新能力需要激发科研人员探索未知的热情，这种特质的养成更需要差异化的教育方式。2004年，他放弃普林斯顿大学终身教职回国办学，创立的清华"姚班"已证明中国完全有能力培养世界一流的科研人才。"曾经看似遥不可及的目标，"姚期智欣慰地说，"正在我们这一代人的努力下逐渐成为现实。"

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