科学家研发出新型噬菌体疗法，有望精准杀灭耐药菌

9月21日外媒报道，加州科学家取得重大突破！一支交叉学科研究团队借助人工智能技术，首次完整设计出具有杀菌功能的病毒基因组。这项发表在《麻省理工科技评论》上的研究成果，被认为是AI参与生命形式设计的里程碑式进展。

这项开创性研究由斯坦福大学和Arc研究所的科学家合作完成。根据预印本论文披露，研究人员先利用AI系统设计了全新的病毒基因序列，随后通过化学合成技术将其转化为302条DNA链。令人振奋的是，当这些AI设计的病毒接触大肠杆菌后，其中16种不仅成功复制自身，还表现出了显著的杀菌能力。

核心技术"埃沃"AI系统：噬菌体基因组专家

这项研究的核心是名为"埃沃"的AI系统，它采用了类似ChatGPT的深度学习架构，只不过训练素材变成了200万个噬菌体基因组。研究人员让它针对结构简单的phiX174噬菌体进行改良设计，最终获得了超出预期的结果。

纽约大学生物学家杰夫・博伊克对这项技术给予了高度评价："尽管病毒是否算作生命存在争议，但这确实是AI设计生命的第一步跨越。"他发现该系统设计的基因排序突破了人类思维的局限，展现出了惊人的创造性。

不过争议也随之而来。合成生物学先驱J・克雷格・文特尔认为这种方法"本质上只是加速版的试错实验"。他指出自己团队过去进行类似研究时，需要人工查阅大量文献，而现在的AI确实大幅提升了研究效率。

医学价值与生物安全需平衡

这项技术在医疗领域前景广阔，有望革新噬菌体治疗和基因疗法。特别是对抗生素耐药菌感染的治疗，AI设计的噬菌体可能带来突破性解决方案。

但风险同样值得警惕。研究人员虽刻意避开了人类病原体数据进行训练，文特尔仍对技术滥用表示忧虑："万一有人用同样方法设计天花病毒？我们需要极其谨慎。"

更复杂的是，将这项技术拓展到活细胞设计将面临数量级的难度提升。大肠杆菌的DNA规模就是phiX174噬菌体的上千倍。"这不是量变，而是完全不同的维度。"博伊克解释道。

尽管挑战巨大，银杏生物首席执行官贾森・凯利仍呼吁将其上升为国家战略。他建议建立自动化实验室持续优化AI模型，"这将是生物学的登月计划，美国必须保持领先"。值得一提的是，这项技术展现的创造力已经开始动摇传统生物学研究的范式。