"人工智能+"催生多行业变革，智算基础设施升级助推智能化转型

在国家"人工智能+"战略纵深推进的背景下，技术与产业的深度交融开启了创新发展新篇章。作为战略实施的基础支撑，智能算力中心的建设正成为业内焦点。近期在上海举办的一场行业高端论坛上，全球计算联盟、著名高校和科技企业的专家学者聚首一堂，共商AI技术在各产业领域的应用策略和转型难题。

与会专家普遍认为，当前人工智能融合产业面临三大关键挑战：算力资源与业务场景的精准对接、技术发展的自主可控性，以及如何将算力优势转化为实际商业价值。在大模型蓬勃发展的推动下，产业界对算力的需求呈现几何级增长，传统数据中心已难以应对这一趋势，智能算力中心正逐步成为主流选择。但这类新型基础设施在超大规模互联和产业协同方面仍有待突破。

作为国内算力基础设施建设的引领者，神州数码旗下神州鲲泰在论坛期间发布了全新升级的人工智能产品体系。此次推出的"人工智能+"解决方案覆盖训练、推理、边缘计算以及行业应用全场景，致力于为各行业的智能化转型提供立体化技术支持。这一布局被视为加速AI技术商业化的重要探索。

从应用实践来看，论坛展示了AI技术在各领域的创新突破：在科研教育领域，国产智能算力平台助力高校实现跨学科资源动态调度，与教学智能化系统深度融合，显著提升了科研产出和教学质量；在法律服务行业，AI技术正在重塑合约审查、合规管理等传统作业流程，有效缓解司法资源紧张的状况，推动行业向智能服务模式转型。

在政务服务方面，基于"国产算力+私有化AI"的一体机解决方案实现公文即时生成，在确保数据安全的前提下大幅提升行政效率，该技术未来可延伸至更多政务服务场景；医疗健康领域，"AI儿科助手"已在基层医疗机构投入使用，为常见病症筛查提供智能辅助，有效弥补基层儿科资源不足的问题，促进优质医疗资源下沉。

企业代表分享了AI技术商业化落地的多元路径：通过持续优化模型提升推理效率、发展人机协同技术增强实用性、提供场景化一体机降低部署门槛，以及构建产业生态加速技术普及。部分领先企业透露，正加大AI领域的研发力度，构建从底层硬件到上层应用的全栈能力，并联合合作伙伴深耕教育、医疗、制造等行业的智能化转型需求。