DeepMind CEO：GPT-5距博士级AI尚有显著差距
在最近召开的"All In峰会"上，谷歌DeepMind首席执行官德米斯・哈萨比斯对AI行业内盛行的"博士级智能系统"宣传提出了不同见解。他强调，目前被标榜为"博士级"的人工智能技术实际上远未达到这一标准要求的综合能力水平。
哈萨比斯解释道，真正的通用智能应当达到跨学科博士水准的专业能力，而现有AI系统距离这个目标还有明显差距。他举例说明，虽然某些AI在单一领域表现出色，但当面临需要综合运用多项知识的复杂场景时，就会出现明显的局限性，甚至在最基本的问题处理上也会频频出错。
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这一观点与OpenAI首席执行官山姆・奥尔特曼此前的声明形成鲜明对比。奥尔特曼曾公开宣称GPT-5已达到博士水平。但哈萨比斯认为，从持续学习能力、跨学科适应性和解决开放性问题的表现来看，现有系统与真正博士级智能之间尚存在难以跨越的鸿沟，这反映了当前AI发展的根本性局限。
展望未来，哈萨比斯预计要实现真正意义上的博士级AI仍需要5-10年的持续研发。他指出，这不仅需要技术层面的突破性进展，更要求对人工智能本质有更深刻的认识，并在算法架构、数据应用和模型训练等各个环节实现系统性创新。
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