2025年全球企业级AI Agent优秀厂商有哪些？

时间:2025-09-09 作者:游乐小编

研究背景

随着大模型技术突破，AI Agent正成为人工智能落地的关键形态。据Gartner预测，至2026年，超80%企业将部署AI Agent架构。

全球技术厂商在自主推理、多模态交互、场景化嵌入等领域加速创新，AI Agent在金融、通信、医疗等行业中的应用呈现爆发式增长和规模化趋势。

第一新声智库近年来持续关注AI产业的发展及应用，连续4年、累计18轮、面向近700位AI行业投资人/CIO/CEO，包括6轮AI榜单调研、4轮AI研究报告调研、8轮AI行业投资机构调研，发布超15份榜单和报告等重磅内容，是国内领先的AI产业研究智库之一。

(1)6轮AI榜单调研：《2024年度中国高科技高成长年度榜单-人工智能高成长企业榜》、《2024年度中国高科技高成长企业榜单-通用人工智能领域高成长企业榜》、《2024年度科技行业最佳CEO及高成长企业榜-人工智能高成长企业榜》、《2024年中国AIGC创新企业系列榜单》、《2024年中国生成式AI创新企业系列榜单》、《2025年中国AI产业创新先锋系列榜单》；

(2)4轮AI报告调研：《2024年中国AI大模型产业发展与应用研究报告》、《2024年中国AI大模型市场需求深度研究报告》、《大模型时代-2025年央国企数智化转型新实践与新范式》、《2025年中国Al应用与Agent实践研究报告》；

(3)8轮AI投资机构调研：《2025年Q2中国最活跃机构系列榜单-人工智能领域最活跃投资机构TOP10》、《2025年Q1中国最活跃机构系列榜单-人工智能领域最活跃投资机构TOP10》、《2024年度中国投资机构及人物榜单-人工智能最活跃投资机构TOP20》、《2024年Q3中国最活跃机构系列榜单-人工智能领域最活跃投资机构TOP20》、《2024年Q2中国最活跃机构系列榜单-人工智能领域最活跃投资机构TOP10》、《2024年Q1中国最活跃机构系列榜单-人工智能领域最活跃投资机构TOP10》、《2024年Q3中国最活跃机构系列榜单-人工智能领域最活跃投资机构TOP10》、《2024年Q2中国最活跃机构系列榜单-人工智能领域最活跃投资机构TOP20》。

为更好地了解全球AI Agent市场发展现状及行业格局，第一新声智库于6月开始面向AI Agent厂商，启动「2025年全球企业级AI Agent优秀厂商图谱」征集工作，以期为各行业AI Agent的应用提供参考。

在2个多月的时间里，我们通过线上线下，深入WAIC大会等活动，对多家智能体厂商、AI行业投资机构进行访谈与调研，进行了多个领域全球优秀智能体研究，最终于9月完成《2025年全球企业级AI Agent优秀厂商图谱》的制作。

2025年被视为“AI Agent元年”，AI Agent正以前所未有的速度重塑全球产业格局。从北美到亚太，从欧洲到新兴市场，各类组织正积极拥抱AI Agent驱动的智能化转型。

全球不同区域基于自身产业基础形成差异化发展路径：中国凭借庞大的市场需求与强大的技术创新能力，AI Agent应用全面铺开，实现全行业广泛落地；美国继续保持技术原创优势，在金融、科技等领域深化应用；欧洲则依托深厚的工业基础，在制造、能源等垂直领域不断探索符合伦理与监管要求的Agent解决方案。

这种全球协同演进的发展态势，彰显出AI Agent技术已成为推动数字经济进步的重要力量。随着多模态大模型、自主决策与工具调用能力的突破，AI Agent已从概念验证迈向规模化落地，成为企业智能化转型的核心驱动力。为全面梳理全球Agent生态格局，第一新声智库独家发布的《2025年全球企业级AI Agent优秀厂商图谱》以两大独特视角深度解析市场：一是打破地域界限，对比国内外AI Agent优秀厂商商业化差异；二是以“通用+垂直”双维分类体系，聚焦八大行业与八大场景的垂直化应用，为从业者提供兼具全局视野与落地细节的参考指南。

01 行业纵深：AI Agent从“辅助工具”到“核心生产力”

在行业应用层面，AI Agent的价值释放与行业数字化基础、数据成熟度高度相关。AI Agent正在多个关键领域实现从“辅助工具”到“核心驱动”的角色转变。根据第一新声智库研究，AI Agent已走出试验阶段，其应用深度与行业数字化基础高度相关，并在金融、通信等数据密集型行业中率先形成规模价值。

金融行业已成为AI Agent成熟度最高、应用最全面的领域。得益于完善的数据基础设施和强烈的降本增效需求，AI Agent已覆盖投顾、风控、合规等核心业务链路。

国内头部企业如蚂蚁集团旗下子公司蚂蚁数科已构建起覆盖财富管理、精准营销、风险管控、数据分析等核心领域的金融Agent矩阵，累计已服务100%的国有银行和股份制银行、超60%的地方性商业银行、数百家金融机构。近日收到来自摩根大通的5亿美元投资的国外头部企业Numerai则专注于智能投资决策，该公司通过人工智能技术优化投资策略，依托Agent进行金融市场数据集分析给出投资决策。

通信行业紧随其后，AI Agent成为网络优化与客户服务的关键支撑。厂商利用AI Agent实现网络运维的智能化和自动化。例如，中兴通讯推出的“星云通信大模型”及其衍生的运维智能体技术，在全国多个项目的商用试点中，成功将保障人力投入降低83%，效率提升5倍，实现了网络保障的“智能化跃迁”。国外头部企业Ericsson通过多Agent的智能化编排、协同和决策，动态适应变化，实现实时数据监测和快速修复，在网络运维自智化中取得了显著成果。Ericsson在全球的实践，包含了超1亿次AI推理，覆盖1100万个小区，为约20亿用户优化网络体验。

在客户服务方面，国内中国移动、中国联通、中国电信三大头部运营商广泛部署智能客服Agent，支持多模态交互，客户问题自主解决率超过85%，大幅降低人工成本。美国三大头部运营商则采取不同路线，Agent应用程度较低，仍强调以人工客服为主：AT&T通过使用客服Agent，协助人工客服进行服务和决策；T-Mobile标榜“无机器人”，仅通过AI实时提供上下文信息辅助人工客服；Verizon利用AI将客户智能匹配至最合适的客服专员。

零售、医疗、能源、工业制造、教育等行业正处于规模化应用的加速期，虽成熟度暂不及金融和通信，但展现出巨大的增长潜力。零售行业通过AI Agent实现精准选品和库存优化，AWS和阿里巴巴的智能供应链系统已实现区域化精准补货；医疗领域，国内的推想医疗推出的辅助诊断Agent在基层医疗场景有效降低误诊率，北电数智助力三甲医院构建的全科辅诊Agent，缩短平均诊疗时间，可智能处理患者症状描述、检查报告等信息，辅助医生快速定位病因；国外的Anterior的临床辅助Agent优化临床工作流程，减少74%人工时间，用户满意度达到92%；工业制造中，徐工汉云打造的多模态Agent不仅能够处理设备故障预测、工艺优化等复杂问题，更在工程机械、汽车制造、交通基础设施等行业中实现了规模化应用，国外企业西门子、施耐德的质检Agent通过机器视觉将缺陷识别准确率提升至99%以上。这些行业虽处于不同发展阶段，但均已明确体现出AI Agent的应用价值和扩展空间。

02 场景落地：AI Agent赋能关键业务环节

从应用场景维度来看，AI Agent正在客服、数据分析与BI、营销与销售、智慧办公、内容生成、知识助手、软件开发与IT、运维八大场景中发挥关键作用。

客服场景已成为AI Agent落地最成熟、商业化价值最显著的核心场景，其技术适配性与用户接受度均处于行业顶端。客服领域已突破“FAQ问答”的初级阶段，进入 “多Agent协同处理复杂业务” 的新阶段。

国内智能客服厂商美洽提供的客服Agent聚焦线上客户咨询、新媒体私信场景，集合国内海外高性能大模型能力，帮助线索行业品牌7*24h高效处理客户线上咨询；合力亿捷客服Agent平台提供电话/在线IM全渠渠道的智能Agent，通过0代码流程编排快速构建智能体，整合电话、、APP和社交媒体等渠道，实现全渠道数据打通高效智能协同；容联七陌通过创新的多Agent架构，让不同AI节点各司其职，快速解析用户意图、精准调用知识库或外部API、感知用户情绪并调整策略，甚至直接执行业务操作（如修改订单状态），从而真正理解并高效处理复杂场景下的用户需求。国外CRM巨头Salesforce发布的Agentforce产品已经服务了AWS、Vonage等知名企业。

紧随客服场景之后，数据分析与BI、营销与销售、智慧办公三大场景构成AI Agent应用的 “第二梯队”，成熟度与规模化程度正稳步攀升。

在数据分析与BI领域，AI Agent的核心作用是将复杂的数据建模转化为自然语言交互，让非技术岗位员工也能自主获取数据洞察，加速企业决策效率。瓴羊推出的分析Agent，集成问数、解读、报告三大功能，通过自然语言交互，业务人员无需编写复杂代码或SQL语句，只需下达 “提问式指令”，Agent便能自动抓取多源数据、生成可视化报表并输出洞察结论，大幅缩短决策周期。被称为“美国国运股”的数据分析公司Palantir发布的Agent产品AIP广泛应用于多个行业，能源领域与The Nuclear Company合作，投入一亿美元开发AI驱动的核电站操作系统，标准化和简化了核反应堆的建设流程，并提高了效率和安全性。

在营销与销售场景，AI Agent实现全链路赋能。玄武云推出的快消云脑，专为快消行业提供从终端洞察到经营决策的全链路数字化解决方案，已帮助客户实现促销浪费减少27%、人效提升30%等显著效益，成为快消品企业在销售、供应链、营销、库存管理等环节进行数智化转型的核心引擎。神州云动推出的销售助理Agent——CloudCC AI，深度集成CRM系统数据与企业知识库，为销售团队提供客户拜访全流程的数字化支持，显著提升销售效率与客户洞察精准度，是销售团队的智能协作伙伴。钛动科技推出的全球营销Agent——Navos，深度融合产业大数据、多模态AI与出海场景聚焦场景与数据，能够实时响应市场变化，动态优化策略，为企业提供指数级跃升的效率和效果。国外企业Salesforce、ZOHO通过AI Agent实现客户分层、内容生成和商机推荐的自动化，助推企业转化率提升20%以上。

智慧办公场景中，AI Agent已深度融入日常工作流。蓝凌推出的企业大脑LanBots.AI具备企业级智能体、智能搜索、多轮问答、生成问答、智能问数、知识图谱、智能助手、多模接入、多源知识、开箱即用的业务智能体等能力，支撑企业内的全量AI场景的应用落地，并赋能传统OA&中台能力及协同应用实现智能化升级。钉钉AI办公Agent服务于阿里巴巴、吉利汽车等客户，支持自动生成跨部门会议纪要，提取“研发进度滞后原因”“采购需求清单” 等关键信息，并同步至相关负责人日程，会议落地效率提升55%。国外企业Glean为企业提供办公Agent，可自动执行如自动安排会议、销售邮件生成、IT共担处理等多步任务，还可构建企业知识图谱，已服务于德国电信、德意志银行、Samsung、Sony、Reddit、Databricks等大型企业。

相较于前两类场景，内容生成、知识助手、软件开发与 IT、运维四大场景正处于 “快速成长阶段”，技术落地与场景适配仍在持续深化。内容生成场景下，OpenAI、百度文心一格等推出的生成式Agent已广泛用于文案、设计创意等场景，但深度创作仍待突破；知识助手方面，Cognee、智谱AI帮助企业整合内部知识库，提供实时问答支持；软件开发和运维中，阿里通义灵码、百度文心快码、华为云CodeArts、Cognition、Splunk等产品均支持代码自动生成和故障预测，有效提升研发和运维效率。尽管这些场景仍需技术迭代，但其潜力已受到资本和市场的广泛关注。