中国AI创业只是少数人的游戏

AI世界瞬息万变，技术迭代之快令人瞠目。

大语言模型的竞争硝烟尚未散尽，Agent智能体的热潮便已席卷而来。随着技术门槛的不断降低，AI领域的创新正在经历前所未有的繁荣景象。在这个充满变革的时刻，国内AI创新生态面临诸多现实挑战。

付费困境

在讨论中国AI发展面临的挑战时，用户付费意愿始终是绕不开的话题。

实际情况究竟如何？调研数据显示：与欧美市场相比，我国个人用户订阅付费率仅有前者的1/3-1/4，头部AI企业的年度经常性收入差距高达5-100倍，企业客户年采购预算差额近10倍。

开发者们的亲身经历更能说明问题。某智能体产品在国内运营一个月，注册用户破万但付费者不足10人，而同款产品海外版本三个月就实现百万美元收入。

海外市场已形成良性循环：AI编程工具Cursor年收入达5亿美元；代码生成器Lovable上线8个月即实现1亿美元ARR；情感陪伴应用Tolan数月收入突破1200万美元；视频编辑软件OpusClip年收入2000万美元。

反观国内市场，QuestMobile数据显示国内AI应用月活已超2.7亿，但实现规模化盈利的产品屈指可数。即便是行业翘楚可灵AI，也有超七成收入来自海外。

“当前业内共识是优先开拓海外市场。实在不行就将研发团队迁往新加坡等地。”一位资深开发者坦言。

中国用户不愿为软件付费有其深层次原因：移动互联网时代培育的用户更习惯免费服务，企业为降低成本倾向采用人工而非工具。这种现状短期内难以改变，或许我们需要探索适合本土市场的创新商业模式。

隐形壁垒

表面上看，AI创业正在重现互联网时代的繁荣盛况。但专业人士指出，AI领域的隐形门槛依然存在。

数据印证了这一观点：2025年上半年中国新增AI创业公司1380家，全球AI领域风险投资达1400亿美元。看似热闹的背后，优质算力资源、训练数据等核心要素仍然集中在少数人手中。

多位投资人透露，顶尖AI人才创办的项目获得市场90%的资金支持。能否与这些核心人才建立合作，已经成为评估投资机构能力的关键指标。

为发掘更多潜力项目，各类AI开发者赛事、训练营、算力扶持计划层出不穷。这种广撒网的投资策略虽能发现黑马，但也需要更大的耐心和眼光。

生态挑战

中美科技巨头在AI投入上的差距同样引人深思。2024年美国四大科技企业AI基础设施投入达1.7万亿元，而中国七大互联网公司合计仅6300亿元。

技术层面，国产大模型与国际领先水平仍存在代差。在复杂推理、长文本处理等关键能力上还需突破。

更值得关注的是人才流失问题。国际数据显示，中国高校培养的顶尖AI人才超过半数选择在海外发展，这对本土创新生态造成不小冲击。

硬件机遇

值得欣慰的是，在AI硬件领域中国展现出了独特优势。完善的供应链体系、丰富的人才储备使国内AI硬件企业具备全球竞争力。

统计显示，2025年上半年国内新增AI硬件企业312家，融资总额176亿元。以大疆、小米为代表的企业孵化了大量优秀创业者，推动大湾区成为全球AI硬件创新中心。

随着边缘计算等技术突破，AI硬件的智能化程度不断提升。在这个赛道，中国企业正逐渐构建起独特的竞争优势。

在这个充满机遇与挑战的时代，中国AI创新生态正在探索适合自己的发展路径。也许正如一位资深观察者所说："中国从不缺乏创新人才，关键在于创造适合创新的环境。"

当深圳的工程师将Transformer模型嵌入智能眼镜时，我们或许正在见证中国AI发展的新方向。

（本文首发于钛媒体App，作者｜陶天宇、郭虹妘 ；编辑｜陶天宇）