AI辅助诊断致癌症检出率下降？《柳叶刀》研究引热议

8月31日消息，近期发表于《柳叶刀・胃肠病学和肝病学》的一项研究引发广泛讨论。研究显示，长期依赖人工智能（AI）辅助进行诊断的医生，其独立诊断能力可能在短期内出现明显下降。这一结论为医疗行业过度依赖技术工具提出了重要警示。

该研究由欧洲多家机构联合开展，依托波兰四个参与“结肠镜检查中应用人工智能预防癌症”（ACCEPT）试验的内镜中心完成。研究团队分析了2024年9月至2025年3月期间的2177例结肠镜检查数据，所有操作均由19名经验丰富、此前完成过至少2000例结肠镜检查的医生执行，其中1433例检查未使用AI辅助。

结肠镜检查是筛查结肠腺瘤、预防肠癌的关键手段。已有研究证实，AI辅助能有效提升腺瘤检出率，降低结直肠癌的发生风险。

为评估AI对医生诊断能力的影响，研究团队对比了AI应用前三个月和应用后三个月结肠镜检查的质量表现。检查过程在有或无AI辅助的条件下随机进行。在非AI辅助的检查中，795例属于AI常规使用前的数据，648例为引入AI之后开展。

结果显示，在AI引入前的三个月，腺瘤检出率（ADR）约为28.4%（226/795）；而在AI辅助使用三个月后，医生在无AI支持的情况下执行检查，其ADR降至22.4%（145/648），相当于腺瘤检出率相对下降20%，绝对降幅达6%。

这意味着，尽管AI可在辅助过程中提高医生的诊断表现，但一旦撤除技术支持，医生的独立诊断能力反而出现退步。

研究人员推测，造成这一现象的原因可能与医生在长期使用AI后积极性、专注度及责任意识减弱有关。在缺乏AI辅助的认知决策过程中，医生对自身判断的信心下降，从而影响了实际诊断表现。

研究团队将这一现象类比为“谷歌地图效应”——正如长期依赖导航的人一旦失去导航，可能丧失自主寻路能力一样。

该研究结果与谷歌首席执行官Demis Hassabis“未来十年所有疾病都将被治愈”的乐观预言，以及部分观点认为“AI将助力攻克癌症”形成鲜明对比。

这一发现促使医疗行业进行深入反思：在积极推广AI医疗应用的同时，如何防止医生对技术产生过度依赖，保障其专业技能的持续精进与稳定发挥，已成为亟待应对的挑战。

未来，医疗机构及相关从业者或需重新考量AI在临床流程中的定位，并通过建立科学合理的培训与监管体系，实现技术应用与医生能力发展的良性平衡。