中科院发布月球科学大模型V2.0，多模态技术提升月球研究效率
8月30日，中国科学院地球化学研究所在2025中国国际大数据产业博览会上重磅推出"月球科学多模态专业大模型V2.0"，标志着我国在人工智能与地外天体研究的深度结合上取得重大突破。
这款融合AI技术的专业模型将成为"数字月球"云平台的智能中枢，不仅能大幅提升月球地质研究的智能化水平，还将为科学家提供强大的数据分析支持。
据官方透露，科研团队现已识别出100多万个月球表面直径1公里以上的撞击坑，但对于数量更为庞大的小型撞击坑，传统人工识别方法已难以为继。
中国科学院地球化学研究所刘建忠研究员表示："依靠纯人工完成所有撞击坑的识别工作几乎不可能。"新一代AI模型通过输入撞击坑图像和相关参数，能够智能分析其形态特征、尺寸数据以及形成年代，并自动生成详细的分析报告。
在模型开发阶段，研究团队制定了标准化的多模态数据标注体系，汇集了8700个月球撞击坑和7272个其他月表构造的专业标注数据。
测试结果显示，该模型在撞击坑年代分类和子类型识别任务中达到88%的准确率，而在月球构造自动识别任务中准确率更是高达93%。
按照推进计划，"数字月球"云平台将于2027年完成全面建设并向国际科研界开放。该平台将整合月球科学大模型的核心功能，为全球科学家研究月球地质演化历史和陨石撞击规律提供智能化的科研工具。
延伸阅读：
- 《中科院地化所联合阿里云发布全球首个月球专业AI模型》
- 《我国科学家研发的月球AI模型撞击坑年代判别准确率达80%以上》
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