在6月11日于武汉举办的第四届软件创新发展大会上，中国科学院院士、宁波东方理工大学校长陈十一分享了一个引人深思的观点：物理AI的核心，并非仅仅是“生成内容”那么简单——它的真正价值，在于理解、预测，并实实在在地影响我们所处的这个物理世界。
从这个角度来看，CAE（计算机辅助工程）的地位显得尤为特殊。它不仅是提供物理规律、仿真数据和工程约束的工具，更是为物理AI的每一次“推理”与“行动”提供验证闭环的关键支撑。换言之，没有CAE这一基础，物理AI在工业领域恐怕很难真正立足。与此同时，AI也在从根本上重塑CAE。过去，CAE更像是一个只有专家才能操作的精密仪器；如今，它正被AI改造为一个可以交互、可以推理、甚至可以自主执行的工业智能体。
因此，这里面的机遇已然十分清晰：谁能抓住AI与CAE深度融合的这一窗口期，谁就有可能真正建立起中国自主工业软件与AI平台的新优势。这不仅仅是一次简单的技术迭代，更是一场底层能力的重塑与变革。
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