DeepSeek发布UE8M0 FP8标准，专为国产芯片设计，全面替代NVIDIA方案

8月25日消息，近日，深度求索（DeepSeek）正式推出新一代大模型DeepSeek-V3.1。此次升级中的一个重要亮点，是加入了对UE8M0 FP8格式的支持。

DeepSeek在官方发布文章中明确提到，UE8M0 FP8是专为即将面世的下一代国产芯片所设计的格式，旨在提升AI计算效率与硬件适配能力。

东莞证券分析指出，该格式凭借更高的灵活性，可支持更复杂的模型推理任务，显著提升芯片的解码速度与运算性能，为国产芯片承载更大参数模型提供了可行的技术路线，有望推动国产AI算力生态的快速成熟。

那么，UE8M0 FP8究竟是什么？它又将带来哪些影响？

人工智能领域专家、清华大学计算机系博士梁斌表示，DeepSeek此次特别强调UE8M0 FP8，是因为它与英伟达推出的FP8属于两套不同的技术标准。

他进一步解释，显存容量增长有限，而模型规模扩展迅速，因此必须通过量化压缩技术降低每个参数的存储位数。例如，FP32是以32位表达一个参数，而FP8仅用8位。在精度可接受的范围内，更低的位数意味着同等显存可容纳更多参数，从而提升模型效率。

目前FP8存在两种主流方案：一是英伟达的E4M3/E5M2，支持3至2位小数表达，精度较高；另一种则是DeepSeek采用的UE8M0，不含小数位，优势在于功耗更低、运算更快，对芯片设计要求也更为简化。

梁斌强调，DeepSeek对UE8M0 FP8的支持，加上国产芯片厂商纷纷向该标准靠拢，意味着在技术路线上与英伟达体系“分道扬镳”。未来推理模型需在DeepSeek与英伟达两套体系间做出选择，而国内芯片企业正积极融入前者所推动的生态。

“华为等企业为了适配这一标准，正在全力以赴。一旦成功，无疑是里程碑式的成就，诱惑巨大。DeepSeek此举确实极具魄力，将国产大模型的发展推向了新的高度，非常了不起。”