原神2.1深境螺旋12层满星配队打法推荐
原神2.1深境螺旋12层满星配队打法是大家关心的,这个其实打法还是很简单的,但是这个流程有点多。不知道这个打法的小伙伴们,想要知道这个过关技巧的,就一起来看看这个玩法吧。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈
原神2.1深境螺旋12层满星配队打法推荐

第12层配队
第一队(主C甘雨)、(奶妈迪奥娜)、(聚怪砂糖)、(副C迪卢克)
第二队(主C雷电将军)、(套盾人钟离)、(副C行秋)、(增伤奶妈班尼特)
第一间上半:先击杀小武士
第一间下半:先击杀狂风之核跟岩丘丘王
第二间上半:尽快击杀,注意闪避,开大躲伤害
第二间下半:先击杀冰莹术士
第三间上半:尽快击杀
第三间下半:先磨血

三间上半打法:第一间需要砂糖聚怪然后用甘雨蓄力攻击有大开大,迪卢克偶尔切出来补个伤害,尽快击杀,第二间主要输出是甘雨迪卢克,尽量贴身打,要注意闪避魔偶剑鬼的技能,第三间甘雨蓄力攻击独眼小宝的眼睛瘫痪,尽快击杀,击杀完后时间控制在9分15秒内为下半争取更多时间
三间下半打法:第一间需要注意的是先攻击狂风之核,后面再打其他浮灵,然后就是岩丘丘王。雷电将军依旧是先开E,后面钟离套盾,行秋开大开E,班尼特开大,雷电将军开大普通攻击输出。依次循环,三间这样的流程,第二间先把冰莹术士带走,后面就简单了,第三间先给恒常机关列阵打三分之一或者四分之一血(8分45秒),流程依旧是那样。注意点开大世界地图,等待50秒后,再回去会发现恒常机关列阵会分裂,跑到那个最亮的方块那里,等血条一亮就可以开始一套流程了,打完后。恒常机关列阵会瘫痪,此时要尽快输出,打完后就满星了
想了解最新最热手游攻略秘籍,这里每天都有最新的资讯等你来看!敬请关注“游乐网”。
相关攻略
在《原神》的广阔世界中,与好友联机冒险能让游戏乐趣倍增。然而,如何顺利“串门”并高效协作,其中有许多实用技巧。本攻略将为你详细解析从添加好友到并肩作战的全流程,助你轻松开启多人游戏体验。 一、添加好友步骤详解 首先,你需要在游戏中与对方建立好友关系。关键信息是对方的“UID”,这串数字是其在提瓦特大
在《原神》风车镇闲逛时,如果你细心观察,可能会错过一个设计颇为巧妙的隐藏宝箱。这个解谜的核心,是跟随一只调皮的盗宝鼬,并在关键位置摆放一颗松果。整个过程充满探索的乐趣,最终的奖励也相当不错。下面,就让我们一起揭开这个爱心松果宝箱的秘密。 风车镇爱心松果宝箱获取步骤 整个流程的起点,位于下图所示的这个
《原神》中,资源与怪物刷新时间可通过地图标记和冒险手册查看。水晶矿等资源每48小时刷新,普通怪物每日刷新。风神瞳、岩神瞳及无相BOSS等材料有固定刷新规律。限时活动奖励多在每日凌晨刷新,精英怪物刷新较慢,需合理安排时间以高效获取素材。
在《原神》的提瓦特大陆探索时,雷神瞳是每位旅行者都必须收集的关键道具。作为升级稻妻地区七天神像的核心材料,其需求量巨大。想要让神像满级,踏遍稻妻的山川海岛进行收集是必经之路。然而,这些闪烁着雷光的神瞳分布得极为零散,独自摸索很容易遗漏。为此,我们精心整理了一份详尽的稻妻雷神瞳点位大全,旨在帮助你高效
解锁“天地一粟”成就需开启尘歌壶系统并合理规划家园。集中土地种植主要作物,利用边角放置装饰,设置水车、池塘保障灌溉,搭配建筑丰富场景。种植时注意作物多样性与间距,定期照料并及时收获分类入库。最终当作物种类与储量达标时,成就即可达成。
热门专题
热门推荐
领克首款GT概念跑车亮相北京车展,由中欧团队联合打造。新车采用经典GT比例与低趴宽体设计,配备液态金属蓝涂装与2+2座舱,设有高性能模式按键可激活空气动力学套件。车辆采用后驱布局与AI智能运动控制系统,百公里加速约2秒,设计融合瑞典极简美学并参考全球用户反馈。
英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU,与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构,核心规格相同,仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力,为OEM提供灵活配置,加速笔记本产品布局,更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。
微星将于5月15日推出两款26 5英寸雾面WOLED显示器MAG276QRY28和276QRDY54,售价分别为2499元和6299元。均采用第四代WOLED面板,具备QHD分辨率、VESADisplayHDRTrueBlack500认证、1500尼特峰值亮度及99 5%DCI-P3色域覆盖。276QRY28刷新率为280Hz,高阶款276QRDY54支持4
中芯国际2026年第一季度营收176 17亿元,同比增长8 1%;净利润13 61亿元,同比增长0 4%。公司预计第二季度收入环比增长14%至16%,毛利率指引上调至20%至22%。这反映出公司在行业复苏中展现出财务韧性,并通过运营优化增强了短期增长势头。
手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能,其背后都离不开人工智能(AI)技术的驱动。通常,AI模型的训练逻辑是:向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据,让它学习如何将前者转化为后者。然而,天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究(arXiv:2604 08172)揭





