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原AI四小龙深陷亏损，商汤、云从等累计亏损超数百亿元，裁员降薪自救。如今纷纷转型多模态大模型：商汤推出日日新V6，依图与华为合作低成本方案，旷视转向智能驾驶。虽面临商业化困境，但正务实求生。
OpenAI发布o3与o4-mini模型，推理及多模态能力显著提升，o3临床问答接近顶级专科医生水平。强化学习ScalingLaw表明计算量越大性能越好，相同推理成本下得分更高。同时开源CodexCLI代码智能体，可将自然语言指令转化为可运行代码。
人工智能正从辅助工具演变为白领岗位的替代方案。PayPal等公司公开承认用AI取代人类员工，减少招聘甚至取消岗位。AI效率更高、成本更低，促使企业打造零员工团队。经济衰退可能加速这一进程。
OpenAI发布新一代推理模型o3和o4-mini，支持图片思考与工具调用，性能全面超越前代。o3在编程、数学、视觉领域创下新纪录，o4-mini专为快速低成本优化。即日起向Plus、Pro、Team用户开放，免费用户可通过“Think”模式使用o4-mini。
谷歌推出DolphinGemmaAI模型，基于数十年海豚研究数据与SoundStream分词器技术，能识别并生成海豚声音序列。该模型仅400M参数，可部署在Pixel手机上实现水下实时互动，推动跨物种交流研究，为人类理解海豚语言提供新工具。
AI时代职业底层逻辑重塑：唯有成为创始人才能不被替代；技术门槛大幅降低，文科生亦可借助无代码工具进入顶尖公司；当前是创业最佳窗口期，快速迭代与整合资源能力成为核心竞争力。
《inZOI》创新性地运用生成式AI和SmartZoi系统，使NPC拥有高度自主行为，成功打破了《模拟人生》的长期垄断局面。然而，这种高智能带来显卡负载的大幅提升，情绪逻辑问题也较为突出，深刻揭示了AI轻量化在游戏应用中的技术困境与挑战。
GPT-4于4月30日被GPT-4o完全取代，退出ChatGPT。OpenAI即将推出GPT-4 1系列、o3满血版及o4-mini等新模型。作为2023年3月发布的里程碑，GPT-4以其多模态能力引爆全球AI大模型发展，成为技术典范。但安全评估时间已从六个月大幅缩短，彰显AI迭代加速。
AI医疗公司OpenEvidence免费向医生开放，靠广告盈利，已有四分之一的美国在职医生使用。它绕开医院直接服务医生，采用集成架构解决医学知识更新快、查找难的问题，通过口碑实现快速渗透。
AI应用创业的技术壁垒减弱，场景能力成为核心护城河。中小创业者可在垂直领域深耕，如哩布哩布AI服务设计师、循环智能聚焦汽车销售，通过精细化运营建立优势。出海与人机混合模式也是突围关键，未来竞争将由场景定义技术。
OpenAI与MIT联合研究发现，每天与AI聊天时间越长，孤独感越强。重度用户（每日超140分钟）孤独感更明显。语音模式适度使用可减少孤独感，但超半小时易成瘾。情感依赖主要受个人因素驱动，部分用户已出现成瘾迹象。研究者呼吁关注AI的“社会情感对齐”。
谷歌DeepMind开发的人工智能智能体Dreamer，完全依靠强化学习自我探索，在《我的世界》中无需人类数据即可挖到钻石。其成功关键在于构建世界模型，通过想象未来场景决策，完成了从树木到钻石的复杂流程，被视为迈向通用人工智能的重要里程碑。
OpenAI宣布未来几个月将发布开放权重的推理模型，系自GPT-2以来首次。开放权重介于闭源与开源之间，团队将严格评估安全性并举办线下活动收集反馈。网友期待o1mini，Altman反思封闭策略，认为开源重要。
苹果正推进ProjectMulberry计划，将健康应用升级为人工智能医生，利用iPhone、AppleWatch等设备实时监测的心率、运动、睡眠等数据，提供个性化健康建议、饮食指导与视频推送，并新增智能食物跟踪功能，同时邀请专家制作健康教育视频。
多个国内外AI模型（豆包、DeepSeek、千问、Kimi、GPT、Gemini、Claude）未能正确回答《坦克大战》修改规则的视觉推理题，因其依赖固有知识、缺乏主动推理，难以处理“如果”条件与图片信息的冲突。