“服务上云”一直是一个进行时，在2010年-2017年期间，发力点重心都在「自有物理建设」到「IAAS基础设施即服务」，各个云厂商都在此基础上推出网络产品、数据库产品、存储产品，提供「PAAS」层面的产品来促进上云的过程，我们称为“服务上云1.0”

“服务上云1.0”本质上就是将自建的物理服务设施迁移到云厂商提供的服务设施，并配备了一大批专业的工具。但在这一过程中，内在的关于开发者所选的服务技术架构，却很少干预触及；目前大部分流通的都是传统服务架构模式。

传统服务架构模式是什么，有什么特点？这里举几个例子大家感受一下：

a. 使用本地文件系统来持久化存储，数据文件和应用的文件混合在一起。

b. 在同一个服务器上运行很多服务，比如 MySQL、Redis 、Nginx 以及一大堆定时任务。

c. 使用大杂烩式的脚本和手工流程进行安装和升级。

d. 配置是存储在文件里的，通常散落在多个位置，并与应用的文件混在一起。

e. 进程间的通信是借助本地文件系统进行的（比如在磁盘上放一个文件，另一个进程来读取），而不是TCP/IP。

f. 按照单个服务器上只运行一个应用的实例的方式来设计的。

这些特点会在执行维护的过程中暴露出很多问题，比如：

a. 自动化部署很困难，虽然可以通过各种工具来实现，但仍有很大的水分空间存在。

b. 如果需要运行应用的多个不同的实例，很难让多个实例在同一个服务器上同时存在。

c. 如果服务器停机，由于需要手工流程所以需要较长的时间来恢复。

d. 部署新版本的过程基本是手动的，或者大部分是手动的，难以回滚。

e. 很有可能测试环境与生产环境有较大差异，导致一些生产环境问题不能在测试期间发现。

f. 很难通过增加新的实例来进行横向扩展。

这些问题会随着业务的发展日益突出，最终极大的消耗人力成本，也累积了很多风险因素，即使服务设施上云，有强大的环境，内部系统的维护问题始终阻碍和影响高质量的服务。

容器技术，规避了传统服务架构模式所带来的问题，作为一种新的架构模式开始在近几年兴起。

容器服务，就是通过标准化方式，将业务代码和其所依赖的环境资源一起打包成为镜像，然后在服务器中启动一个实例运行这个镜像，就可以提供服务了。

举个例子，假设你去网吧工作，使用的是网吧的纯净系统，这时你需要安装自己所需的办公软件才能正式开展工作。这就好比在传统模式下，你得依据不同的服务设施进行针对性的运维，才能让自己的业务项目顺利运行起来。而容器服务在这个例子里，就相当于你带了一块硬盘（或者一个U盘），把你的办公系统存储在里面，到了网吧直接插入硬盘，就能立马使用自己熟悉的系统了。

我们总结容器技术的几个特点：

a. 部署容易，可以使用新的容器镜像直接替换整个老版本。

b. 自动化部署也相对容易，可以完全由 CI 来驱动。

c. 部署失败时的回滚只要切换到之前的镜像就行，非常方便。

d. 应用升级不需要去考虑复杂的升级配置流程，不必执行繁琐的步骤。

e. 相同的容器镜像可以在不同的环境中充分测试，再直接部署到生产环境，确保测试环境与生产环境完全一致。

f. 系统更容易从宕机中恢复，因为可以迅速在新硬件资源上启动装有这个应用镜像的新容器，并附加到同一数据源上。

g. 开发人员能在本地以容器的形式，在更逼真的环境里测试新功能。

h. 硬件资源的利用更高效，在单一主机上可以运行多个容器应用。

i. 容器化是支持零停机升级、金丝雀部署、高可用和横向扩展的坚实基础。

容器技术和Docker之间到底有着怎样的关联呢？实际上，Docker是构建容器的一种技术工具，而且是当下非常流行的一种。这就好比在手机终端操作系统（容器技术）当中，安卓和IOS（Docker）是比较受欢迎的，正因为它们流行，所以各个厂商都会对其进行适配，从而使得技术方案能够顺利推行，几乎没有什么门槛。当我们构建的服务越来越多，同一个服务可能因为并发而包含多个容器实例，那么此时，如何有效地管理和协调多个容器的位置资源呢？又该如何处理容器与容器之间的通信问题呢？这就需要用到容器编排技术了。

Kubernetes是目前最流通的容器编排技术，提供API来控制容器的执行方式和位置，操作执行Docker容器和调节工作负载，解决在调整跨多部伺服器部署多个容器规模时的一些复杂作业。

我们来看一下标准的容器服务需要的配置，其适用于对容器编排非常熟悉的团队使用，可以灵活配置，按照自己的需求来调整

微信云托管，通过简化繁杂的配置流程，提供易配置高可用的容器服务；并整合与业务相关的套件，包含可自动扩缩容的数据库，对象存储等，同时也提供很多微信在服务技术的一些积累，打造安全的有生态特色的一站式后端服务平台。

也就是说，你即使没有微信相关应用服务，也可以使用微信云托管来为自己的业务提供服务，其在防刷攻击，安全链路方面都有很强的优势特点。

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