随着 Kubernetes 在生产环境中的落地越来越广泛，系统架构复杂度也持续提升，由此带来的稳定性保障与高可用治理挑战也愈发明显。
对于基于 Kubernetes 构建的云产品与云原生平台而言，稳定性保障已经成为基础能力。若存在稳定性缺陷，往往会给产品带来较大损失，例如用户流失、用户信任下降，以及产品迭代效率变慢等问题。
尽管 Kubernetes 稳定性保障至关重要，但行业内仍然缺乏一套基于真实实践、可标准化复用的稳定性保障方案。这也导致相同或相似的问题在同一产品、甚至不同产品之间反复出现；优秀的最佳实践难以在相同技术栈中快速推广，不同产品沉淀出的稳定性保障经验也难以形成有效互补。
基于过往的研发实践以及 Kubernetes 稳定性治理经验，我们尝试编制《Kuberentes稳定性保障手册》，系统沉淀稳定性保障最佳实践，帮助大家更全面地理解 Kubenretes 稳定性保障的方法与理论，并推动相关工具和服务逐步基础设施化，在相似技术栈的产品中复用，加快稳定性保障最佳实践的传播、迭代与落地应用。
本文作为《Kubernetes 稳定性保障手册》的第一篇，将对稳定性保障中的核心内容进行抽象总结，作为一份稳定性保障的极简入门手册。
极简手册目标
- 1min 理解稳定性保障目标
- 3min 把握稳定性保障全局视图
- 一站查找稳定性保障推荐工具或服务
稳定性保障目标
- 满足服务或产品对稳定性、高可用性的核心诉求
- 加速服务或产品的持续迭代与稳定发布
稳定性保障检查项
稳定性保障级别
实践
方法论
全局视图
实践流程：
- 整理运行链路图，并标记链路是否属于关键链路
- 基于运行链路图完成可观测性配置
- 根据链路重要程度推进可控性治理
为了降低稳定性实践成本，需要先把握云产品中的核心元素及其交互关系，从基础元素和交互维度拆解复杂系统：
元素 (2 类)
- 云产品组件
- 云产品
交互 (2 类，共 3 种场景)
- 云产品内部
- 组件自身
- 组件与组件之间
- 云产品之间
- 云产品与云产品之间
- 云产品内部
如下图：
随着元素数量和交互关系不断增加，系统复杂度会持续上升，Kubernetes 生产环境下的稳定性保障难度也会随之增大，因此应尽量避免引入不必要的复杂性。
因此，需要优先梳理清楚当前系统的运行链路图，完成链路重要性分析，并整理组件全景图，评估组件的爆炸半径。在此基础上，还应对参与人员进行 review，避免在人力投入与职责分工上形成单点风险。
运行链路图示例：
链路重要性示例：
云产品间交互示例：
基于上述对系统复杂度与运行链路的分析，面对稳定性保障相关问题域时，可以更有针对性地提出并落地解决方案。
问题处理
实践流程：
- 长期维护角色列表、功能流程图、运行链路图
- 在多个分级的「告警群」中感知问题发生与恢复
- 在唯一的「问题处理群」中统一处理问题并完成复盘
对于复杂系统，通常会存在如下的角色关系：
梳理清楚每一层的角色分工，并让参与同学能够快速找到目标同学，有助于明显缩短故障处理时间，提升 Kubernetes 稳定性保障效率。
问题域
概述
推荐
后续
对于《Kubernetes 稳定性保障手册》，后续将进一步细化如下章节，分别从方法论以及工具/服务两个方向进行系统总结，在形成初版后与大家分享，并持续推进共建。
