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越疆一脑多体具身智能平台亮相WRC覆盖产线叠衣服与乒乓球 სც

时间:2026-08-21 11:09
8 月 19 日,2026 世界机器人大会(WRC)在北京正式开幕。本届展会上,具身智能正加速从实验室演示走向真实应用场景,这一趋势愈发清晰。越疆科技以“ 一脑多体 ”为核心理念打造的展台,也成为外界观察具身智能行业拐点与商业化进程的重要窗口。在 WRC 现场,越疆「一脑多体」具身智能平台解决方案以

8 月 19 日,2026 世界机器人大会(WRC)在北京正式开幕。本届展会上,具身智能正加速从实验室演示走向真实应用场景,这一趋势愈发清晰。越疆科技以“ 一脑多体 ”为核心理念打造的展台,也成为外界观察具身智能行业拐点与商业化进程的重要窗口。

产线干活、叠衣服、打乒乓球:越疆“一脑多体”具身智能平台亮相WRC

在 WRC 现场,越疆「一脑多体」具身智能平台解决方案以群体协同的方式,完整展示了从技术底座到产线落地的工业级具身智能生产力。人形机器人率先完成异构零件的智能分拣,并将零件精准投放至输送线;随后,四足机器狗搭载零件完成柔性转运;最终,在工业视觉识别系统引导下,协作机器人实现精准抓取与装配。从分拣、转运、抓取到装配,整套流程深度融合具身智能的感知、决策与执行能力,多机无缝衔接、协同作业,充分贴合柔性化、多样化的现代智能制造需求。

支撑这一协同体系的,是越疆自研的空弈 DobotWAM 具身大模型。作为统一认知底座,它负责全局任务理解与动态角色分配,让不同形态的机器人本体共享同一套环境语义;再配合自研全身力控系统,进一步确保每个执行环节同时具备高精度与强鲁棒性。

这一能力不仅应用于工业场景,也延伸至家庭、文旅等多元场景。展会现场,越疆集中展示了随机零食抓取、柔性衣物整理等高难度长程任务,系统验证了其在不规则多物体空间推理、柔性物体精细力控以及自适应调节方面的综合能力。

在零食抓取环节,观众可随机指定品类与数量,机械臂能够自主识别位姿多变、堆叠遮挡的非标物品,并完成稳定、精准的抓取操作。

在衣物整理环节,机器人无需预设程序,即可自主完成 T 恤、长裤、毛巾等柔性织物的识别、展平、对位与折叠全流程。超仿生恐龙则可以根据周围环境变化实时调整姿态,并基于当前环境做出相应的“自主反应”。

而在越疆展台的另一侧,越疆新一代具身全栖机器人鹿萌也在 WRC 首次线下亮相。展台中央,身高近 1 米 3 的越疆鹿萌从箱体中快速跃出,在狭小空间内依然能够完成精准的身体姿态规划,关节限位动作干脆利落。连续三次踢击过程中,腿部爆发力与落地缓冲实现毫秒级切换。随着音乐响起,全身关节在节奏中保持高同步运动,动态平衡稳定,舞蹈动作流畅自然。

在密集人流环境中,越疆鹿萌能够自主规划路径、动态避让行人,并通过自然肢体语言引导观众了解展品亮点;同时还能快速响应多轮对话,以及挥手、比&心、鼓掌等互动需求。整个过程无需外部指令干预,充分展现了其对开放环境的实时理解能力与多任务并行执行能力。

在乒乓球高速人机对抗演示中,越疆鹿萌依托“动捕高精度状态感知 + 球状态估计 + 物理轨迹预测 + 击球规划 + 全身策略控制”这一技术架构,在没有人工遥控的情况下,成功实现了来球预判、击球点规划、正反手挥拍、击球回球以及连续交互验证,全面展示了通用人形机器人在上肢操作与全身运动协调方面应对动态任务的能力。

在推动技术落地方面,越疆同步发布了具身智能一体化平台,进一步加速具身智能从实验室走向规模化商用。该平台采用“数据 · 训推 · 仿真”三位一体架构,打通多模态数据接入、一站式模型训练推理与高保真物理仿真验证全链路,并支持模型一键部署至机器人边缘端,旨在降低具身智能从研发到部署的工程门槛,缩短规模化商业应用周期。

从行业发展角度来看,当前我国具身智能产业正处于从技术验证迈向实际生产力转化的关键阶段。越疆将“场景落地”作为核心路径,推动技术创新与真实应用需求紧密结合。其展示的“一脑多体”架构及多场景应用案例,为具身智能从实验室走向产业一线提供了具有参考价值的实践样本,也为智能制造高质量发展注入了新的技术动能。

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来源:https://www.ithome.com/0/992/279.htm
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