来源：环球网
从1986年起算，IDC深耕中国市场已近四十年。但即便如此，IDC全球CEO也坦言：从未见过像当下这样迅猛的技术变革。在近期举行的“IDC Directions 2026：中国ICT市场趋势论坛（北京站）”上，Lorenzo Larini直言，中国早已不是一个只能被外界观察的市场，而是正在以自身的技术路径和创新节奏，重塑全球科技与产业竞争格局。
这一判断并非空谈，IDC发布的预测数据已经给出有力支撑：到2026年，全球企业在人工智能（AI）领域的支出预计将达到9400亿美元；到2029年，这一规模还将进一步攀升至2.1万亿美元。在这一轮AI产业高速增长浪潮中，中国被视为全球增长速度最快的市场之一，发展潜力尤为突出。
按照IDC的分析，全球AI产业正全面进入一个“超级周期”。更值得关注的是，这一周期已经呈现出清晰的阶段性特征：第一阶段主要围绕算力、基础大模型和AI基础设施的快速扩张；而第二阶段，也就是当前所处阶段，核心则转向企业级AI应用、Agentic AI以及规模化智能服务。换句话说，企业AI的发展重心，已经从“内容生成”走向“任务执行”。在这一阶段，Token代表成本核心，而Agent才是真正的价值核心。IDC报告显示，2026年中国MaaS市场的Token调用量将达到40000万亿次，对应营收约186亿元，2024年至2030年的年复合增长率高达1154.9%。同时，超过60%的中国头部企业已将生成式AI深度融入核心业务流程，企业级人工智能应用正在加速落地。
IDC中国副总裁周震刚指出了AI行业竞争格局中的一个重要转折点：衡量企业优势的标准，已经不再单纯偏向算力最强的玩家，而是更多转向那些能够以更低Token成本，把人工智能能力转化为可持续商业价值的公司。原始算力不再是唯一评判依据，当前更关键的衡量指标是“每瓦Token数”——通俗来说，就是每一度电能够产出多少有效的AI结果，这也成为AI效率竞争的新焦点。
从具体趋势来看，IDC预计到2027年，推理需求将在智能算力需求中占比超过70%，边缘基础设施的增速也将明显超过核心数据中心。与此同时，到2029年，全球加速计算服务器市场规模将突破1万亿美元，年复合增长率超过30%。这些关键数据表明，全球算力需求结构正在发生深层次变化，AI推理与边缘计算正成为新的增长引擎。
如果说Token是AI时代的“新型能源”，那么机器人就是这种能力最直接、最具落地价值的物理载体之一。IDC预计，到2029年前，中国有望成长为全球最大的机器人市场，中国本土厂商也已在多个细分品类中占据全球出货量领先位置。与此同时，具身智能相关支出将在未来五年内，从目前的14亿美元快速增长至770亿美元，年复合增长率高达94%。可以看出，机器人产业与具身智能赛道正在持续升温，并成为人工智能产业的重要延伸方向。
面向未来，IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰表示，随着AI、数据与算力的持续融合提速，中国数字技术支出在未来几年仍将保持两位数增长。与此同时，企业战略转型路径也愈加明确：发展重点正从单一产品输出，转向能力输出、平台输出以及生态输出。毫无疑问，率先完成AI原生平台建设、深耕行业应用场景，并不断完善开发者生态的企业，更有机会在下一轮AI增长周期中抢占先机、建立领先优势。
