新华社广州5月26日电（记者王悦阳）在5月26日由国家能源局主办的全国“人工智能+”能源现场推进会上，第一批“人工智能+”能源高价值应用场景正式发布，共计51个，涵盖了“电网规划方案智能生成与评估”等典型领域。这事儿挺有意思，值得好好拆解一番。
这批高价值场景的筛选标准，本质上是在问三个问题：第一，它能不能直击行业长期存在的痛点？第二，人工智能的赋能空间够不够大，且行业目前还处在早期应用阶段，未来有潜力带来碘伏性变革？第三，它大规模铺开后，能不能真正推动整个能源产业的升级转型？答案显而易见，这51个场景都精准踩中了这些点。
此前，国家发展改革委与国家能源局联合发布的《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，已经为这场融合定下了基调——加快能源应用场景的赋能。这次推出的场景清单，正是对意见中八大类典型应用场景的落地实践。目标很明确：探索出一套可以规模复制、商业模式可参考借鉴的“人工智能+”能源融合发展新范式，实实在在地提升能源行业的智能化水平。
具体来看，几个重点领域的突破已经清晰可见。在电网领域，从规划评审到调度运行，人工智能正在大幅提升运营管理效率；在能源新业态方面，虚拟电厂、车网互动等场景成为人工智能的沃土，为新业态的孵化与规模化发展提供关键支撑；而在新能源领域，通过多元数据融合，人工智能助力功率预测与市场化运营，让新能源参与市场的方式更聪明，基地化运营能力也更扎实。
值得一提的是，会上还发布了《中国“人工智能+”能源发展报告2026》。这份报告系统回顾了国内外人工智能与能源融合的进展，研判了我国当前的发展形势，并对下一阶段的重点方向给出了前瞻性展望。
国家能源局局长王宏志在发言中总结道，随着我国“人工智能+”能源从概念走向实践、从探索走向推广，产业形态正在加速演进，创新应用多点突破，融合基础不断夯实。下一步的关键，是加快推动人工智能和能源的双向赋能，从而促进能源领域新质生产力的跃升发展和生产关系的深层次变革。
